Power BI之DAX神功：第2卷第21回 数据沿袭和TREATAS函数
数据沿袭我们一直在用，只是你不知道他的概念而已。如果不利用数据沿袭并非不能实现想要的效果，这节课我们就展开讲一下数据沿袭。
一、什么是数据沿袭？
《DAX神功》答网友问05 返回表的迭代函数你应该注意什么？
我向大家证明了：
ADDCOLUMNS相当于整容，例如你长了两只眼睛，整容可以让你变成3只，但你还是你。
SELECTCOLUMNS相当于克隆再整容，克隆你再整容成3只眼，长的一样，但是那不是你。
【新建表】
tb = ADDCOLUMNS(SELECTCOLUMNS('Sheet1',"学生姓名",'Sheet1'[姓名]),"分数",[总分])
// SELECTCOLUMNS克隆Sheet1，新字段名是：学生姓名，取Sheet1表中的姓名列生成新字段，用ADDCOLUMNS在克隆表新字段中添加“分数”列，使用度量值【总分】按人筛选。
友情提示：我的案例Sheet1是一端表，如果是多端表你要考虑姓名去重的问题。将公式中SELECTCOLUMNS的第1参数'Sheet1'替换为Values('Sheet1'[姓名]) 或 DISTINCT('Sheet1'[姓名]) 。
《DAX神功》第1卷第9回讲到二者区别：根据自己需求选择使用
Values（表）：复制一张表。
Distinct（表）：所有列都重复才去重并返回去重后的表。
虽然我在克隆表中新建了字段，但是我给新字段做了一个记号，记号上写着原来的字段是Sheet1[姓名]。我为克隆表中新字段匹配度量值【总分】时，其实度量值是按原字段规则给新字段匹配。
这样说我觉得还是很官方，咱们说个通俗易懂的，我叫孙兴华，我是男的，我通过手术变成了女人，通过合法途径改变了姓名、身份证号码、性别。但是公安机关会在公安系统里做标识，注明了我原身份证号。（如下图所示）
一年之后，某法院受理了一起孙兴华欠他人5万元的案件，借款人叫孙兴华，身份证123。但是现在的孙兴华和身份证号123已经不存在了。法院传票不是发给孙兴华，而是发给貂蝉，通过原身份证号这个标识，找到变成女人之后的孙兴华。--这就是沿袭，也可以叫它延续，血脉相传，叫什么不重要，你开心就好。
多个列之间也可以沿袭：
两张表之间建立关系：
【新建表】tb1 = SELECTCOLUMNS('Sheet3',"姓名新",'Sheet3'[姓名],"科目新",RELATED('Sheet4'[科目]) )
// 从Sheet3表中获取姓名列，从Sheet4表中获取科目列，分别重命名
我们为这张新表分配度量值：
【新建表】tb1 = ADDCOLUMNS(SELECTCOLUMNS('Sheet3',"姓名新",'Sheet3'[姓名],"科目新",RELATED('Sheet4'[科目]) ),"分数",[总分])
在这个基础上还可以使用度量值筛选：
【新建表】tb1 = filter(ADDCOLUMNS(SELECTCOLUMNS('Sheet3',"姓名新",'Sheet3'[姓名],"科目新",RELATED('Sheet4'[科目]) ),"分数",[总分]),[总分]<7 && [总分]>2)
二、什么情况下失去数据沿袭
【1】通过新建表保存的表会失去数据沿袭
孙兴华变成女人后，电脑记录了这一切，但是这只限于我在国内通过合法途径改名、改性别、改身份证号。如果我是偷渡到泰国，做了手术，改了性别，通过泰国的关系上了户口。找我就不容易了。
【新建表】tb1 = ADDCOLUMNS(SELECTCOLUMNS('Sheet3',"姓名新",'Sheet3'[姓名],"科目新",RELATED('Sheet4'[科目]) ),"分数",[总分])
// 当我通过新建表，创建了一张新表时，列上的标记就不存在了。
【新建表】tb2 = FILTER(tb1,[总分]<7 && [总分]>2)
// 这时就没有沿袭了
【2】修改列表达式失去沿袭
例如下图所示，虽然貂蝉记录了原身份证号，但是写错了，也就查不到孙兴华了。
【新建表】tb1 = ADDCOLUMNS(SELECTCOLUMNS('Sheet3',"姓名新","姓名："&'Sheet3'[姓名],"科目新","科目:"& RELATED('Sheet4'[科目]) ),"分数",[总分])
三、为什么表构造函数不能直接做Calculate的筛选器
有下面两张表，我们不建立关系
【度量值】总分 = sum(Sheet1[分数])
【度量值】筛选 = CALCULATE([总分],'Sheet2')
// Sheet1和Sheet2没有关系，没有关系就没办法筛选，上面的度量值【筛选】返回结果：1+2+3=6 （张三、李四、王五三个人的成绩），就是没进行筛选
表构造函数就是这样的情况：《DAX神功》第1卷第3回 表构造函数
【新建表】表构造函数 = {"张三","李四"}
// 官方语言管这个叫“匿名表”，我不管你是匿名还是实名，没关系就是没关系
那我问问你，下面这两个公式有什么区别：
【度量值】筛选 = CALCULATE([总分],'Sheet2')
【度量值】筛选表构造函数 = CALCULATE([总分], {"张三","李四"})
// 一样的，都是没有筛选【总分】，为什么没有筛选？因为你没有建立关系
四、如果我想使用表构造函数筛选度量值应该怎么做？
【度量值】筛选张三和李四 = CALCULATE([总分],'Sheet1'[姓名] in {"张三","李四"})
// 因为：总分 = sum(Sheet1[分数]) 在本案例上，我想筛选度量值【总分】中张三和李四的分数，那就只能在Sheet1这张表的姓名字段上下手。我需要让表构造函数关联到Sheet1姓名字段。于是我使用了 'Sheet1'[姓名] in {"张三","李四"} 在Sheet1姓名字段中找出张三和李四
拓展问题：当我们将度量值放到矩阵中会发现，度量值不能被姓名筛选，但是它可以被班级筛选
为什么会出现这样的情况？《DAX神功》第1卷第17回 KEEPFILTERS函数 中我们讲到：
【度量值】筛选张三和李四 = CALCULATE([总分],'Sheet1'[姓名] in {"张三","李四"})
【度量值】等价公式=CALCULATE([总分],filter(all('Sheet1'[姓名]),'Sheet1'[姓名] in {"张三","李四"}))
我在《DAX神功》番外篇 第1回 Calculate+ALL表 与 Filter+ALL表 是两个概念 中对此做出了详尽的解释。
如果我们想实现筛选功能如何处理呢？
【1】Calculate使用Keepfilters恢复指定列的筛选
筛选张三和李四 = CALCULATE([总分],KEEPFILTERS('Sheet1'[姓名] in {"张三","李四"}))
【2】filter中将all改成Values或DISTINCT
等价公式=CALCULATE([总分],filter(DISTINCT('Sheet1'[姓名]),'Sheet1'[姓名] in {"张三","李四"}))
等价公式=CALCULATE([总分],filter(Values('Sheet1'[姓名]),'Sheet1'[姓名] in {"张三","李四"}))
Ps：关于VALUES与DISTINCT函数的区别，详见《DAX神功》第1卷第9回
总结： {"张三","李四"}就是我们说的貂蝉，'Sheet1'[姓名] 就是我们说的孙兴华，意思是{"张三","李四"}来源于'Sheet1'[姓名]中，这就是数据沿袭。
五、使用 TREATAS 函数修改数据沿袭
《PowerBI火力全开》第24课 TREATAS 函数
我告诉大家，TREATAS 函数功能是：把第1参数当做第2参数的筛选器，通过一参筛选二参
TREATAS({"张三","李四"},Sheet1[姓名]) // 用{"张三","李四"}筛选Sheet1中的姓名列
相当于
'Sheet1'[姓名] in {"张三","李四"} // 将Sheet1中的姓名列中包含{"张三","李四"}的筛选出来
现在你应该清楚的看到了TREATAS函数的作用，所以我们将公式写成：
【度量值】改变数据沿袭 = CALCULATE([总分],TREATAS({"张三","李四"},Sheet1[姓名]))
这样返回的结果，仍然是姓名列不能筛选，我们还是用Keepfilters处理：
改变数据沿袭 = CALCULATE([总分],keepfilters(TREATAS({"张三","李四"},Sheet1[姓名])))
六、实战练习
我们想看每个会员卡号最后一次消费的金额：
【新建表】
日期表 = ADDCOLUMNS(
CALENDAR(FIRSTDATE('销售表'[日期]),LASTDATE('销售表'[日期])),
"年", YEAR ( [Date] ),
"季度", ROUNDUP(MONTH([Date])/3,0),
"月", MONTH([Date]),
"周", weeknum([Date]),
"年季度", year([date]) & "Q" & ROUNDUP(MONTH([Date])/3,0),
"年月", year([Date]) * 100 + MONTH([Date]),
"年周", year([Date]) * 100 + weeknum([Date]),
"星期几", WEEKDAY([Date])
)
【度量值】总金额 = sum('销售表'[金额])
【度量值】最后一次购买的金额 = SUMX ('销售表',CALCULATE ([总金额],'日期表'[Date] = max('销售表'[日期])))
拓展知识：看到最后购买的日期
【度量值】最后一次购买的日期 = SUMX ('销售表',CALCULATE (VALUES('销售表'[日期]),'日期表'[Date] = max('销售表'[日期])))
// VALUES('销售表'[日期])去重后以标题值的方式返回，详见《DAX神功》第1卷第10回
《DAX神功》第1卷第15回 我们证明了以下内容：
SUMMARIZECOLUMNS并不完美，它不支持上下文转换时发生的计算，所以绝大部分度量值中不能使用，如果需要在度量值中执行分组和新建列时用SUMMARIZE+ADDCOLUMNS
我们新建表时可以使用SUMMARIZECOLUMNS，现在需要写度量值，我们改用SUMMARIZE+ADDCOLUMNS的组合：
【度量值】总金额 = sum('销售表'[金额])
【度量值】最后一次购买的日期=max('销售表'[日期])
【度量值】利用数据沿袭计算最后一次购买金额 =
VAR tb1 = SUMMARIZE ('销售表','销售表'[会员卡号])
VAR tb2 =ADDCOLUMNS (tb1,"最后一次",[最后一次购买的日期])
return
CALCULATE ([总金额],TREATAS (tb2,'销售表'[会员卡号],'日期表'[Date]))
// TREATAS 中tb2是第1参，'销售表'[会员卡号],'日期表'[Date]是第2参
计算过程：
《孙兴华讲PowerBI火力全开》PowerBI必学课程
https://www.bilibili.com/video/BV1qa4y1H7wp
《DAX神功》文字版合集：
https://www.bilibili.com/read/readlist/rl442274
《DAX神功》视频版合集：
https://www.bilibili.com/video/BV1YE411E7p3
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