计算机毕业设计Python+Flask机器学习疫情预测大屏可视化 疫情数据分析 大数据毕业设计

创新点：预测算法、爬虫、大屏可视化 框架：flask、mysql、echarts、layui 通过对于全国实时疫情监测系统的用户分析，可将系统的用户分为两类：路人、会员、管理员。 ⑴路人：可以直接打开界面，无需登录，最直接查看所在省市以及各个省市目前的确诊感染人数。数据以地图、数据、折线等分别展示。 ⑵会员：用户注册后可进入后台界面。除路人可使用的功能外，会员用户可以进入个人界面，接受当日疫情相关新闻推送，以及进入疫情预测界面，通过界面进行未来十四天的疫情预测。 ⑶管理员：除去路人、会员可使用的功能外。注册、申请管理员后，可发布系统公告，修改异常数据。