流程

1.Python爬虫采集懂车帝汽车评分数据、汽车评论数据、车评人数据等存入mysql和.csv文件；

2.使用pandas+numpy或者MapReduce对上面的数据集进行数据清洗生成最终上传到hdfs；

3.使用hive数据仓库完成建库建表导入.csv数据集；

4.使用hive之hive_sql进行离线计算，使用spark之scala进行实时计算；

5.将计算指标使用sqoop工具导入mysql；

6.使用Flask+echarts进行可视化大屏实现；

创新点

• nlp文本分类情感分析

• 装杯大屏幕

• Python爬虫采集海量(10万+数据)

• hive离线计算+spark实时计算双实现防止导师喷你

注意：如果你还觉得系统工作量不够或者太low可以选装推荐算法、预测算法、知识图谱、后台管理等，实现效果如下(本人保证可以0秒无缝选装无缝对接！)：

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