一、排名优化

【度量值】总销售 = Sum('Sheet1'[销售]) 

【度量值】排名 = RANKX ( ALL ( Sheet1[商品] ), [总销售])

【度量值】排名优化1 = IF(HASONEVALUE('Sheet1'[商品]),[排名])

以上优化是我们最熟悉的让总计显示为空：IF+HASONEVALUE组合

现在我们换成多张表来试试：

<1> 第一种情况：

【度量值】总销售 = Sum('销售表'[销售]) 

【度量值】排名 = RANKX ( ALL ('销售表'[商品] ),[总销售])

【度量值】排名优化1 = IF(HASONEVALUE('销售表'[商品]),[排名])

行标题使用销售表中的商品列：

行标题使用商品表中的商品列：

为什么，使用商品表中的商品字段做行标题时，排名就不能显示了呢？

这是老生常谈的问题：

【度量值】排名 = RANKX ( ALL ('销售表'[商品] ),[总销售])

你的度量值上写着 ALL ('销售表'[商品] )，当你使用商品表中的商品字段筛选时，就等于在筛选排名，由于排名不能筛选，所以都显示为1

解决办法：修改度量值

【度量值】排名 = RANKX ( ALL ('商品表'[商品] ),[总销售])

以后就不要再纠结，什么时候用一端表，什么时候用多端表。这是你自己需求决定的。

天热了穿半袖，天冷了穿羽绒服。

你做分析，必先懂自己的业务，你要知道你自己在做什么。

<2> 第二种情况：

商品C没有销售，就不应该参加排名

我们还使用刚才的三个度量值测试：

系统会将没有销售的都默认是并列最后一个名次，我个人建议在数据分析前的数据清洗就搞定这些问题，如果你要留到DAX中解决。

这种情况，再增加一个条件，销售大于0才进行排名

两种写法均可，AND和OR只能是两个条件，但是&&和||可以多条件使用

详见《DAX神功》第1卷第18回

【度量值】排名优化2 = IF(AND( HASONEVALUE ('商品表'[商品] ), [总销售] >0),RANKX ( ALL ('商品表'[商品] ),[总销售]))

【度量值】排名优化2 = IF(HASONEVALUE ('商品表'[商品] ) && [总销售] >0,RANKX ( ALL ('商品表'[商品] ),[总销售]))

例如：有些门店为了销售数据好看，某商品1元进价，正常售价是1.5元，但是他以1.1元的价格销售，那的确好卖，你要是将1元进价的商品5毛钱卖，卖得更火，你的销售金额高了，但是毛利率很低，这恰恰反应你的经营水平有问题。所以我们在实际统计排名中，还会看毛利率，通常毛利率低于一定值就不会参加排名了（我商品卖了3万挣了5000元，你卖了300万没挣钱，还倒贴房屋水电人工费，你排第1名公平吗？）。这时就要判断第3个条件，例如[总销售]>0  && [毛利率]>某某%。这个某某根据自己公司实际情况而定。卖汽车的和卖菜的毛利率一定有很大差距。

二、RankX的第四和第五参数

众所周知，RankX共有五个参数，我们通过前两节课，理解了它前三个参数。后两个参数没有原理。知道怎么用就可以了。

电影《超时空救兵》有个片断

这哥们从唐朝穿越到现代，饿了，想吃烤羊腿

他问饭店服务员：需要多少银两？

服务员说：50

他拿出一锭银子，服务员说：我们这里不收银子，只收人民币

他说：请问哪里可以获取人民币？

服务员说：马路对面有个取款机可以获取。

他在取款机前排队，前面有一位中年男子用蓝牙耳机打电话，跟电话对方说你大爷的，就在这时，取款机中的钱吐出来了。

于是，他效仿前面的男子，对着取款机说：你大爷的。说了很多次，钱没出来。

无耐之下，他让后面的大妈先取钱，大妈一边跳舞一边取款

他又效仿大妈跳舞，钱还是没有出来，他愤怒了，拍打取款机。

..................

最后，他被精神病院带走了，临走时，他问医生：刚才是不是我步伐乱了？

医生说：没乱。他说：那为何没有获取到人民币？

医生说：机器坏了。

这个故事告诉大家，不用什么事都研究原理，取款机取钱，你插卡，输对密码，账户上有钱，自然可以取出来。不需要原理。

如果在RankX第四和第五参数上遇到问题，那可能是刚才的步伐乱了：）

笑完之后，我们回归正题：

<1> RankX第四参数：升序与降序

第四参数是排序规则：可以是0升序或1降序，也可以是ASC升序或DESC降序，省略这个参数默认降序。

降序：以下写法均可

【度量值】RANKX ( ALL ('商品表'[商品] ),[总销售])

【度量值】RANKX ( ALL ('商品表'[商品] ),[总销售],,1)

【度量值】RANKX ( ALL ('商品表'[商品] ),[总销售],,DESC)

升序：以下写法均可

【度量值】RANKX ( ALL ('商品表'[商品] ),[总销售],,0)

【度量值】RANKX ( ALL ('商品表'[商品] ),[总销售],,ASC)

网民：某哈（化名） 2021.1月初的提问

问：为何降序是从大到小，升序从小到大，什么原理？

答：原理应该是你的步伐乱了。

<2> RankX第五参数：中国排名与国际排名

在《孙兴华讲PowerQuery教程 M函数 第一季》第11集中，我们用M函数的方法做过详细案例。你知道什么是中国排名？什么是国际排名？就可以了。

第五参数排序方法：Skip国际排序；Dense中国式排序。

【度量值】国际排名 = RANKX(all(Sheet2[姓名]),[总销量],,,Skip)

【度量值】中国排名 = RANKX(all(Sheet2[姓名]),[总销量],,,Dense)

【度量值】普通排名 = RANKX(all(Sheet2[姓名]),[总销量])

如果你需要国际排名，不用刻意去写第五参数，他默认就是国际排名。你想呀，微软是美国的，他怎么可能默认使用中国排名呢？

至于国际排名和中国排名的解释，我与《The Definitive Guide to DAX》理解不同：

书中大致意思：中国排名先使用all(Sheet2[姓名])去重，而国际排名在迭代中生成 all(Sheet2[姓名])

Ps:我翻译水平有限，建议大家看中文版译者高飞前辈的翻译

我用数学方式理解：

都是先使用all(Sheet2[姓名])得到去重后的表，然后根据姓名聚合[总销量]这个度量值，以降序为例，找到最大值10，不管它有几个10，所有最大值名次为1。接下来两种排名各有自己的方法：

中国排名：从没有标记名次的销量中找到最大值，名次=上一个名次+1。

国际排名：从没有标记名次的销量中找到最大值，统计上一个名次有几个重复的值，例如2个，相当于N=2，名次=上一个名次+N

三、RankX配合ALLSELECTED函数：

详见《DAX神功》第1卷第11回基础表函数之ALLSELECTED

ALLSELECTED(表)：指定表所有列内部筛选全部取消，但外部筛选可以。

ALLSELECTED(表[列])：指定表指定列取消内部筛选，但外部筛选可以。

我们想实现矩阵行标题取消筛选，但是切片器（外部筛选）生效

例如：

【度量值】普通排名 = RANKX(ALL(Sheet2[姓名]),[总销量])

【度量值】相对排名 = RANKX(ALLSELECTED(Sheet2[姓名]),[总销量])

在没有使用外部筛选器（如：切片器）时，他们效果相同

但是使用外部筛选器（如：切片器）时

我筛选张三、王五、邓七  

【1】普通排名因为使用的是ALL(列)内部与外部筛选器都不能筛选，所以他们各自原本名次是多少仍然是多少。所以称之为绝对排名。

【2】但是，我选了这三个人，我想看被选择的这三个人，他们之间的名次，就是相对排名。相对排名因为使用的是ALLSELECTED(列)内部筛选器不能筛选，但是外部筛选器可以筛选。

举个简单的例子：

14亿中国人财富大排队。第1名~第14亿....名，每个人都有自己的名次。

现在，我从14亿中国人中，提取3个人。

某云、某化腾、某兴华，他们三人还要在排出一个名次。

也许在14亿人中，某云第2，某化腾第5，某兴华第13亿9千万

但是，如果筛选这三个人出来比：某云第1，某化腾第2，某兴华第3

Ps：就像初始状态的虚竹一样就是个普通的小和尚，最后连“盗”三个号之后（无崖子，巫行云，李秋水），积聚200多年功力。某兴华在14亿中国人中只是一个平凡的人，经过不断学习，掌握的知识越来越多，这离不开网友的支持，他在你问我答中不断成长和进步。某兴华会继续努力，为大家传递更多知识。

下节课，我们来答网友问，解决多字段分层级的排名问题。

切记：下节课很重要，是实战哦！

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