上海嵌入式展（emword2023）是国内首次嵌入式专业展会，之前在其他国家有举办，在中国是首次，也是很荣幸

    由纽伦堡会展上海有限公司主办，也是很感谢

    企业的公示信息就不打码了，这些本就是可以查到的，如有侵权请联系删除

共有4场，这是第一场。

2023（6.14-15）上海嵌入式论坛报告... 

使用低功耗FPGA智能PC的边缘计算... 

使用arm虚拟硬件加速百度飞浆边缘人工智能软件的开发... 

 

6.14（周三上午没能参会）主讲嘉宾介绍，开幕词

13:45-14:05

使用低功耗FPGA智能PC的边缘计算

 

这一部分基本是lattce的宣讲会

Lattce是业内低功耗高性能FPGA的典型厂商，在AI时代也推出了自己的典型产品方案。

持续进化的人工智能，从第一代到第四代，以及智能程度的不断进化

在AI时代，强调系统软件的灵活性

Lattce产品具有视频接口（图像处理），并具有超低功耗。

AI接口全功能可配置（可裁剪）

配置的灵活性，意味着部署方便。

人工智能加速器和模型的协同优化（类似硬件加速）

一些总结：

客户端pc正在变得越来越智能

隐私与安全健康生产力需要高效的边缘人工智能

持续进化的人工智能特征

系统灵活性+超低功耗限制

lattce提供了一个端到端的解决方案

基于lattce业界领先的低功耗fpga和传感器堆栈

灵活轻量级多任务边缘人工智能推理系统

Lattice FPGA的灵活性使硬件和软件都能进化，从不同层面进行节能优化

Lattce主推的就是低功耗，以及可配置可裁剪的特性（这也是能平衡功耗和性能的手段），在AI领域，对视频处理的需求还是很强，FPGA在这一方面有着无可替代的优势（硬解码），个人理解对于AI算法算力方面的帮助应是有限还得依赖cpu完成，所谓边缘计算也就是在sensor侧的数据处理，可以分担cpu一方面工作，这方面lattce具有优势。

使用arm虚拟硬件加速百度飞浆边缘人工智能软件的开发

人工智能的一些使用场景，这里描述的是物联设备解锁AI技术所能带来的改变。

主要的解决方案和面临的挑战。这里主要阐述了训练模型的长链条特性和后续在生产过程中的所需要的持续学习能力。

飞桨的深度学习平台介绍（这个没太明白）

飞桨的核心技术（方便开发，大规模，便于部署，以及工业级别的开源模型库）

Arm虚拟硬件上的一些飞桨例程

飞桨OCR（类似视频AI识别），飞桨开发工具包上面的典型例子。

最广泛的ML解决方案（不同内核架构的处理场景）

开源CMSIS-NN库

旨在为Cortex-M cpu提供一流的性能

AI技术面临需求碎片化的挑战，这里是飞桨能做到的。

每个设备和框架的编译

AVH介绍，arm虚拟硬件

在云端的开发以及部署

这部分讲的是开发环境的搭建，以GIThub为例

这些是开发人员能利用的资源

未完待续（剩余3/4）

如何构建MCU上的AI能力...

GUI是否已经实现？用rust编写的GUI工具描述... 

自适应计算为从雷达传感器到域控制器的融合提供动力... 

在弱光条件下用太阳能电池为LPWAN节点供电... 

AMD赋能中国汽车产业创新... 

夯实嵌入式赛道，RISC-V产业大有可为... 

首批量产的risc-v系统级芯片，针对中端和边缘计算提供完整的解决方案... 

迎接100万risc-v开发者... 

使用车辆的API构建软件生态系统...