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深度学习推荐系统1V多 项目小班

2023-03-01 10:55 作者:bili_1361983162  | 我要投稿

总体架构

本节介绍的几种推荐系统架构,并不是互相独立的关系,实际的推荐系统可能会用到其中一种或者几种的架构。在实际设计的过程中,读者可以把本文介绍的架构作为一个设计的起点,更多地结合自身业务特点进行独立思 考,从而设计出适合自身业务的系统。

根据响应用户行为的速度不同,推荐系统可以大致分为基于离线训练和在线训练的推荐系统。

2.1 离线推荐

于离线训练的推荐系统架构是最常见的一种推荐系统架构。这里的“离线”训练指的是使用历史一段时间( 比如周或者几周 )的数据进行训练,模型迭代的周期较长(一般 以小时为单位 )。模型拟合的是用户的中长期兴趣。


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