使用OpenCV和Python（正确）旋转图像（P0，前情提要）

让我告诉你一个尴尬的故事，六年前我在研究生院浪费了三周的研究时间。

那是我第二学期课程的结束。

我提前参加了所有的考试，这学期的所有项目都已经提交了。

由于我在学校的义务基本上是零，我开始尝试（自动）在图像中识别处方药，这是我知道的一两件事（但那时我才刚刚开始研究）。

当时，我的研究目标是找到并确定以旋转不变的方式可靠量化药丸的方法。无论药丸是如何旋转的，我都希望输出的特征向量（大致）相同（由于照明条件、相机传感器、浮点错误等原因，在现实应用中，特征向量永远不会完全相同）。

第一周之后，我取得了惊人的进步。

我能够从我的药片数据集中提取特征，对它们进行索引，然后识别我的药片测试集，不管它们是如何定向的…

……然而，有一个问题：

我的方法只适用于圆形药片——对于长方形药片，我得到了完全没有意义的结果。

怎么可能？

我绞尽脑汁想得到解释。

我的特征提取算法的逻辑有缺陷吗？

我是否没有正确匹配功能？

或者这完全是另一回事……比如我的图像预处理问题。

作为一名研究生，我可能会羞于承认这一点，但问题是后者：

我搞砸了。

事实证明，在图像预处理阶段，我的图像旋转不正确。

由于圆形药丸的长宽比近似为正方形，因此旋转缺陷对它们来说不是问题。在这里，你可以看到一个圆形药丸旋转了360度，没有任何问题：

但对于长方形药丸，它们会在旋转过程中被“切断”，如下所示：

本质上，我只是在量化旋转的长方形药丸的一部分；因此我得出了奇怪的结果。

我花了三个星期的时间，在圣诞节假期的一部分时间里，我的头撞在墙上试图诊断这个病毒——但当我意识到这是因为我对CV2的疏忽时，我感到非常尴尬。旋转功能。

你看，输出图像的大小需要调整，否则，我的图像的角会被切掉。

我是如何做到这一点，并将错误永远压扁的？

要了解如何使用OpenCV旋转图像，以便包含整个图像，并且不切断任何图像，敬请期待。

以下是原文链接：

https://www.pyimagesearch.com/2017/01/02/rotate-images-correctly-with-opencv-and-python/