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布客·ApacheCN 编程/大数据/数据科学/人工智能学习资源 2020.2

2020-02-06 10:49 作者:绝不原创的飞龙  | 我要投稿

特约赞助商

公告

  1. 我们愿意普及区块链技术，但前提是互利互惠。我们有大量技术类学习资源，也有大量的人需要这些资源。如果能借助区块链技术存储和分发，我们就能将它们普及给我们的受众。

  2. 我们正在招募项目负责人，完成三次贡献可以申请，请联系片刻（529815144）。几十个项目等你来申请和参与（docs.apachecn.org/join），不装逼的朋友，我们都不想认识。

  3. BiliDriveEx（github.com/apachecn/BiliDriveEx） 修复完成，接下来我们会多适配几个图床。

  4. “开源互助联盟”已终止，我们对此表示抱歉和遗憾。除非特地邀请，我们不再推广他人的任何项目。

  5. 我们接受“环材化生劝退”话题的投稿，并在全平台推送。请联系飞龙（562826179），或在这里留言（github.com/apachecn/awesome-article-recomm）。

编程语言

  1. Java

    1. Java 编程思想（github.com/apachecn/thinking-in-java-zh）

    2. Java 8 简明教程（github.com/apachecn/modern-java-zh）

    3. Java 从 0~1 个人笔记（javaee.strivebo.com）

    4. Java8 中文官方教程（github.com/apachecn/java8-tut-zh）

    5. JavaTutorialNetwork 中文系列教程（github.com/apachecn/jtn-zh）

    6. HowToDoInJava 中文系列教程（github.com/apachecn/howtodoinjava-zh）

  2. Python

    1. Think Python 中文第二版↗（github.com/apachecn/think-py-2e-zh）

    2. 笨办法学 Python · 续 中文版（github.com/apachecn/lmpythw-zh）

    3. PythonSpot 中文系列教程（github.com/apachecn/pythonspot-zh）

    4. PythonBasics 中文系列教程（github.com/apachecn/pythonbasics-zh）

  3. JavaScript

    1. JavaScript 编程精解 中文第三版（github.com/apachecn/eloquent-js-3e-zh）

    2. 写给不耐烦程序员的 JavaScript（github.com/apachecn/impatient-js-zh）

  4. C

    1. 笨办法学 C 中文版（github.com/apachecn/lcthw-zh）

  5. PHP

    1. 手把手教你写 PHP 协程扩展（github.com/apachecn/study）

  6. 综合

    1. TutorialsPoint 中文系列教程（github.com/apachecn/tutorialspoint-ebooks-zh）

    2. BeginnersBook 中文系列教程（github.com/apachecn/beginnersbook-zh）

    3. ZetCode 中文系列教程（github.com/apachecn/zetcode-zh）

    4. Succinctly 中文系列教程（github.com/apachecn/succinctly-zh）

后端/大数据

  1. Spark 2.2.0 中文文档（github.com/apachecn/spark-doc-zh）

  2. Storm 1.1.0 中文文档（github.com/apachecn/storm-doc-zh）

  3. Kafka 1.0.0 中文文档（github.com/apachecn/kafka-doc-zh）

  4. Beam 中文文档（github.com/apachecn/beam-site-zh）

  5. Zeppelin 0.7.2 中文文档（github.com/apachecn/zeppelin-doc-zh）

  6. Elasticsearch 5.4 中文文档（github.com/apachecn/elasticsearch-doc-zh）

  7. Kibana 5.2 中文文档（github.com/apachecn/kibana-doc-zh）

  8. Kudu 1.4.0 中文文档（github.com/apachecn/kudu-doc-zh）

  9. Spring Boot 1.5.2 中文文档（github.com/apachecn/spring-boot-doc-zh）

  10. Airflow 0.10.2 中文文档（github.com/apachecn/airflow-doc-zh）

  11. HBase 3.0 中文参考指南（github.com/apachecn/hbase-doc-zh）

  12. Flink 1.7 中文文档（github.com/apachecn/flink-doc-zh）

  13. Django 1.8 中文文档（github.com/apachecn/django-doc-18-zh）

  14. Hudi 0.5 中文文档（github.com/apachecn/hudi-doc-zh）

工具

  1. Numpy 技术栈中文文档

    1. Numba 0.44 中文文档⭐（github.com/apachecn/numba-doc-zh）

    2. Cython 3.0 中文文档⭐（github.com/apachecn/cython-doc-zh）

  2. Scapy 中文文档（github.com/apachecn/scapy-docs-zh）

  3. 笨办法学 Linux 中文版（github.com/apachecn/llthw-zh）

  4. Git 中文参考（github.com/apachecn/git-doc-zh）

  5. Scrapy 1.6 中文文档（github.com/apachecn/scrapy-doc-zh）

  6. PyQt4 中文文档（github.com/apachecn/pyqt4-doc-zh）

  7. 命令行的艺术（github.com/apachecn/the-art-of-command-line/blob/master/README-zh.md）

  8. rpy2 2.8 中文文档（github.com/apachecn/rpy2-doc-zh）

区块链

  1. Solidity 中文文档（github.com/apachecn/solidity-doc-zh）

数学笔记

  1. MIT 公开课课本/笔记

    1. MIT 18.06 线性代数笔记↗（github.com/apachecn/math）

    2. MIT 18.03 写给初学者的微积分（github.com/apachecn/calc4b-zh）

数据科学文档

  1. Numpy 技术栈中文文档

    1. NumPy 1.11 中文文档⭐（github.com/apachecn/numpy-ref-zh）

    2. Pandas 0.19.2 中文文档⭐（github.com/apachecn/pandas-doc-zh）

    3. Matplotlib 2.0 中文文档⭐（github.com/apachecn/matplotlib-user-guide-zh）

    4. statsmodels 中文文档⭐（github.com/apachecn/statsmodels_doc_zh）

    5. seaborn 0.9 中文文档⭐（github.com/apachecn/seaborn-doc-zh）

数据科学教程

  1. 斯坦福公开课课本/笔记

    1. 斯坦福 STATS60 课本：21 世纪的统计思维⭐（github.com/apachecn/stats-thinking-21-zh）

    2. 斯坦福博弈论中文笔记⭐（github.com/apachecn/stanford-game-theory-notes-zh）

  2. UCB 公开课课本/笔记

    1. UCB Data8 课本：计算与推断思维⭐（github.com/apachecn/data8-textbook-zh）

    2. UCB Prob140 课本：面向数据科学的概率论⭐（github.com/apachecn/prob140-textbook-zh）

    3. UCB DS100 课本：数据科学的原理与技巧⭐（github.com/apachecn/ds100-textbook-zh）

  3. TutorialsPoint NumPy 教程（github.com/apachecn/misc-docs-zh/blob/master/docs/tutorialspoint-numpy.md）

  4. 复杂性思维 中文第二版（github.com/apachecn/think-comp-2e-zh）

  5. 利用 Python 进行数据分析 · 第 2 版（github.com/apachecn/pyda-2e-zh）

  6. fast.ai 数值线性代数讲义 v2（github.com/apachecn/fastai-num-linalg-v2-zh）

  7. Pandas Cookbook 带注释源码（github.com/apachecn/pandas-cookbook-code-notes）

  8. 数据科学 IPython 笔记本（github.com/apachecn/ds-ipynb-zh）

  9. UCSD COGS108 数据科学实战中文笔记（github.com/apachecn/ucsd-cogs108-notes）

  10. USF MSDS501 计算数据科学中文讲义（github.com/apachecn/usf-msds501-notes-zh）

  11. 数据可视化的基础知识（github.com/apachecn/found-data-vis-zh）

CS 教程

  1. 计算机公开课推荐⭐（github.com/apachecn/awesome-cs-courses-zh）

  2. LeetCode，HackRank，剑指 offer，经典算法实现（已停更）（github.com/apachecn/LeetCode）

  3. GeeksForGeeks 翻译计划（github.com/apachecn/geeksforgeeks-zh）

  4. UCB 公开课课本/笔记

    1. UCB CS61a 课本：SICP Python 描述⭐（github.com/apachecn/sicp-py-zh）

    2. UCB CS61b 课本：Java 中的数据结构⭐（github.com/apachecn/cs61b-textbook-zh）

  5. UIUC CS241 系统编程中文讲义（github.com/apachecn/uiuc-cs241-notes-zh）

  6. 数据结构思维（github.com/apachecn/think-dast-zh）

  7. 操作系统思维（github.com/apachecn/think-os-zh）

  8. 中国大学 MOOC 计算机操作系统笔记（github.com/apachecn/Computer-operating-system-notes）

  9. 简单数据结构实现（github.com/apachecn/DataStructure）

  10. 司镜的数据结构课程（持续更新）（www.bilibili.com/video/av41164819）

  11. 从零编写简单的数据库（github.com/apachecn/misc-docs-zh/blob/master/docs/simple-db-zh）

AI 教程

  1. AILearning - 机器学习实战⭐

    1. 文字教程（github.com/apachecn/AiLearning）

    2. 教学版视频（space.bilibili.com/97678687/channel/detail?cid=22486）

    3. 讨论版视频（space.bilibili.com/97678687/channel/detail?cid=13045）

  2. AI 路线图（知识树）⭐（github.com/apachecn/ai-roadmap）

  3. Sklearn 与 TensorFlow 机器学习实用指南（已下线，请自行搜索）

  4. Machine Learning Mastery 博客文章翻译⭐（github.com/apachecn/ml-mastery-zh）

  5. 斯坦福公开课课本/笔记

    1. 斯坦福 CS229 机器学习中文笔记⭐↗（ai-start.com/ml2014/）

    2. DeepLearning.ai 深度学习中文笔记⭐↗（ai-start.com/dl2017/）

    3. 斯坦福 CS224n 自然语言处理中文笔记⭐（github.com/apachecn/stanford-cs224n-notes-zh）

    4. 斯坦福 CS234 强化学习中文笔记⭐（github.com/apachecn/stanford-cs234-notes-zh）

  6. UCB 公开课课本/笔记

    1. UCB CS294-112 深度强化学习中文笔记⭐↗（github.com/apachecn/ucb-cs294-112-notes-zh）

  7. 台湾大学林轩田机器学习笔记↗（github.com/apachecn/ntu-hsuantienlin-ml）

  8. Python 自然语言处理 中文第二版（github.com/apachecn/nlp-py-2e-zh）

  9. Scikit-learn 秘籍（github.com/apachecn/sklearn-cookbook-zh）

  10. PythonProgramming.net 教程翻译（github.com/apachecn/misc-docs-zh/blob/master/docs/python-programming-net）

  11. 写给人类的机器学习（github.com/apachecn/ml-for-humans-zh）

  12. 面向机器学习的特征工程（github.com/apachecn/feature-engineering-for-ml-zh）

  13. Python 数据分析与挖掘实战（带注释源码）（github.com/apachecn/python_data_analysis_and_mining_action）

  14. 与 TensorFlow 的初次接触（github.com/apachecn/misc-docs-zh/blob/master/docs/first_contact_with_tensorFlow）

  15. TensorFlow Eager 教程（github.com/apachecn/misc-docs-zh/blob/master/docs/tf-eager-tut）

  16. SciPyCon 2018 Sklearn 教程（github.com/apachecn/scipycon-2018-sklearn-tut-zh）

  17. TensorFlow 学习指南（github.com/apachecn/learning-tf-zh）

  18. fast.ai 机器学习和深度学习中文笔记（github.com/apachecn/fastai-ml-dl-notes-zh）

  19. HackCV 网站文章翻译（github.com/apachecn/HackCV-Translate）

  20. 数据科学和人工智能技术笔记（github.com/apachecn/ds-ai-tech-notes）

  21. Girls In AI：面向编程零基础女孩子的AI算法工程师养成计划⭐↗（github.com/YZHANG1270/Girls-In-AI）

  22. Sklearn 学习指南（github.com/apachecn/misc-docs-zh/blob/master/docs/learning-sklearn）

  23. 南瓜书（西瓜书公式推导解析）↗（github.com/datawhalechina/pumpkin-book）

  24. Daily Interview - 人工智能面经↗（github.com/datawhalechina/Daily-interview）

  25. 百页机器学习小书（github.com/apachecn/ml-book-100-zh）

  26. Natural Language Processing with PyTorch 中文版（github.com/apachecn/NLP-with-PyTorch）

  27. 李宏毅机器学习笔记↗（github.com/datawhalechina/Leeml-Book）

  28. 推荐系统遇上深度学习↗（www.jianshu.com/c/e12d7195a9ff）

  29. 可解释的机器学习（github.com/apachecn/interpretable-ml-book-zh）

  30. Python 机器学习在线指南（github.com/apachecn/vt-cs4624-pyml-zh）

AI 综述翻译计划

  1. 图嵌入综述（Arxiv 1709.07604）（github.com/apachecn/misc-docs-zh/blob/master/docs/ge-survey-arxiv-1709-07604-zh）

  2. 基于深度学习的推荐系统：综述和新视角（github.com/apachecn/misc-docs-zh/blob/master/docs/rs-survey-arxiv-1707-07435-zh）

  3. 关于卷积神经网络我们理解了什么（github.com/apachecn/misc-docs-zh/blob/master/docs/what-do-we-understand-about-convnet）

  4. 机器学习超级复习笔记（github.com/apachecn/misc-docs-zh/blob/master/docs/super-machine-learning-revision-notes）

AI 文档

  1. Numpy 技术栈中文文档

    1. Sklearn 0.19 中文文档⭐（github.com/apachecn/scikit-learn-doc-zh）

  2. PyTorch 0.2/0.3/0.4/1.0 中文文档和教程⭐（github.com/apachecn/pytorch-doc-zh）

  3. XGBoost 中文文档（github.com/apachecn/xgboost-doc-zh）

  4. LightGBM 中文文档（github.com/apachecn/lightgbm-doc-zh）

  5. FastText 中文文档（github.com/apachecn/fasttext-doc-zh）

  6. Gensim 中文文档（github.com/apachecn/gensim-doc-zh）

  7. OpenCV 4.0 中文文档（github.com/apachecn/opencv-doc-zh）

AI 比赛

  1. Interview：简历指南 + LeetCode + Kaggle⭐（github.com/apachecn/Interview）

  2. 数据科学/人工智能比赛解决方案汇总（github.com/apachecn/awesome-data-comp-solution）

  3. Kaggle 学习系列视频⭐（www.bilibili.com/video/av53119200）

  4. 数据科学比赛收集平台⭐↗（github.com/iphysresearch/DataSciComp）

安全

  1. Kali Linux 秘籍 中文版（github.com/apachecn/kali-linux-cookbook-zh）

  2. Kali Linux Web 渗透测试秘籍 中文版（github.com/apachecn/kali-linux-web-pentest-cookbook-zh）

  3. Kali Linux 无线渗透测试入门指南 中文版（github.com/apachecn/kali-linux-wireless-pentest-zh）

  4. Kali Linux 网络扫描秘籍 中文版（github.com/apachecn/kali-linux-network-scanning-cookbook-zh）

  5. Web Hacking 101 中文版（github.com/apachecn/web-hacking-101-zh）

  6. 米斯特白帽培训讲义（github.com/apachecn/mst-sec-lecture-notes）

  7. 安卓应用安全指南 中文版（github.com/apachecn/android-app-sec-guidebook-zh）

  8. 渗透测试实战第三版（红队版）↗（github.com/Snowming04/The-Hacker-Playbook-3-Translation）

其它

  1. ApacheCN 公众号历史文章（github.com/apachecn/awesome-article-recomm）

  2. 简历分享系列视频⭐（www.bilibili.com/video/av53122083）

  3. 斯坦福 CS183 系列 / YC 创业课系列中文笔记⭐（github.com/apachecn/stanford-cs183-notes）

  4. 独立开发/自由职业/远程工作资源列表（github.com/apachecn/awesome-indie-zh）

  5. 通往财富自由之路精细笔记（github.com/apachecn/the-way-to-wealth-freedom-notes）

  6. 5 分钟商学院精细笔记（github.com/apachecn/5min-business-notes）

  7. English - World Travel（github.com/apachecn/English）

  8. Gainlo 面试指南（github.com/apachecn/gainlo-interview-guide-zh）

  9. Evil Huawei - 华为作过的恶↗（github.com/evil-huawei/evil-huawei）

  10. iBooker 布客老实人报⭐（zhuanlan.zhihu.com/plain-dealer）

  11. 程序媛计划：儿童性教育项目↗（www.cxy61.com/girl/child_sexual_education/index.html）

  12. 环材化生劝退计划（home.apachecn.org/docs/环材化生劝退/）

关于我们

我们是一个大型开源社区，旗下 QQ 群共一万余人，订阅用户至少一万人。Github Star 数量超过 40k 个，在所有 Github 组织中排名前 150（gitstar-ranking.com/apachecn）。网站日 uip 超过 4k，Alexa 排名的峰值为 20k（home.apachecn.org/img/about/alexa_201906.png）。我们的核心成员拥有 CSDN 博客专家（blog.csdn.net/wizardforcel）和简书程序员优秀作者（www.jianshu.com/u/b508a6aa98eb）认证。我们与 Datawhale（home.apachecn.org/img/about/datawhale_qr.jpg）、AI 有道（home.apachecn.org/img/about/redstone_qr.jpg）、黄海广博士（home.apachecn.org/img/about/huanghaiguang_qr.jpg）等国内知名开源组织和大 V 合作，组织公益性的翻译活动、学习活动和比赛组队活动。

与商业组织不同，我们并不会追逐热点，或者唯利是图。作为公益组织，我们将完成项目放在首要位置，并有足够时间把项目打磨到极致。我们希望做出广大 AI 爱好者真正需要的东西，打造真正有价值的长尾作品。

除了以上组织或个人，我们还要感谢苍海国际（www.258ch.com/）、黑客派（hacpai.com/）、GirlsInAI（www.weibo.com/u/2650740963）、DataSciComp（iphysresearch.github.io/DataSciComp/）、SeanCheney（www.jianshu.com/u/130f76596b02）、龙哥盟 · 计算机电子书（it-ebooks.flygon.net/）、AI 科技大本营（blog.csdn.net/dQCFKyQDXYm3F8rB0）、BiliDrive（github.com/Hsury/BiliDrive）、FlyAI（www.flyai.com/）、Tesra（www.tesra.org/） 的创意和支持。

  • 【主页】apachecn.org（apachecn.org）

  • 【导航】docs.apachecn.org（docs.apachecn.org/）

  • 【Github】@ApacheCN（github.com/apachecn）

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  • 【邮件订阅】notice.ibooker.org.cn（notice.ibooker.org.cn/index）

  • 【知识星球】iBooker 布客（t.zsxq.com/Jq3vZZB）

  • 自媒体平台

    • 微博：@ApacheCN（weibo.com/u/6326715527）

    • 知乎专栏：AILearning（zhuanlan.zhihu.com/apachecn-mlia）

    • 公众号：ApacheCN（home.apachecn.org/img/about/apachecn_qr.jpg）

    • CSDN（blog.csdn.net/wizardforcel/article/category/8437073） | 博客园（www.cnblogs.com/apachecn） | OSChina（my.oschina.net/u/1777350?tab=newest&catalogId=6512710） | SF（segmentfault.com/blog/flygon） | 掘金（juejin.im/user/57960af3128fe10056c637e4/posts）

    • 简书（www.jianshu.com/c/4ee721d0c474） | 搜狐号（mp.sohu.com/profile?xpt=NDhjYmViMzMtZWE2Yi00NTlmLWE3OTQtY2FjNjIwNDBlZDJl） | 头条号（www.toutiao.com/c/user/3901644178/） | bilibili（space.bilibili.com/97678687）

  • We are ApacheCN Open Source Organization, not ASF! We are fans of AI, and have no relationship with ASF!

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