DAPP/FDF智能合约众筹循环互助系统开发（详细方案）丨源码部署

　　作为一种可能的Web3.0底层技术，区块链以去中心化、不可篡改、可溯源等特点，构建起数字经济时代的全新信任体系。

　　从技术角度分析，区块链让数字资产价值流转的每一个节点都公开透明、有迹可循且不可篡改，这将会让Web3.0时代的一切交易变得更加真实可信。

　　同时，数据通过区块链技术可以确定权属，实现数据的资产化，这也将使得区块链成为Web3.0时代的基础设施。

　　一、pytorch模型保存/加载

　　有两种方式可用于保存/加载pytorch模型1）文件中保存模型结构和权重参数2）文件只保留模型权重.

　　1、文件中保存模型结构和权重参数

　　1）pytorch模型保存

　　import torch

　　torch.save(selfmodel,"save.pt")

　　2）pytorch模型加载

　　import torch

　　torch.load("save.pt")

　　2、文件只保留模型权重

　　1）pytorch模型保存

　　import torch

　　torch.save(selfmodel.state_dict(),"save.pt")

　　2）pytorch模型加载

　　关于区块链技术项目开发威：yy625019

　　selfmodel.load_state_dict(torch.load("save.pt"))

　　二、pytorch模型转ONNX模型

　　1、文件中保存模型结构和权重参数

　　import torch

　　torch_model=torch.load("save.pt")#pytorch模型加载

　　batch_size=1#批处理大小

　　input_shape=(3,244,244)#输入数据

　　#set the model to inference mode

　　torch_model.eval()

　　x=torch.randn(batch_size,*input_shape)#生成张量

　　export_onnx_file="test.onnx"#目的ONNX文件名

　　torch.onnx.export(torch_model,

　　x,

　　export_onnx_file,

　　opset_version=10,

　　do_constant_folding=True,#是否执行常量折叠优化

　　input_names=["input"],#输入名

　　output_names=["output"],#输出名

　　dynamic_axes={"input":{0:"batch_size"},#批处理变量

　　"output":{0:"batch_size"}})

　　注：dynamic_axes字段用于批处理.若不想支持批处理或固定批处理大小,移除dynamic_axes字段即可.

　　2、文件中只保留模型权重

　　import torch

　　torch_model=selfmodel()#由研究员提供python.py文件

　　batch_size=1#批处理大小

　　input_shape=(3,244,244)#输入数据

　　#set the model to inference mode

　　torch_model.eval()

　　x=torch.randn(batch_size,*input_shape)#生成张量

　　export_onnx_file="test.onnx"#目的ONNX文件名

　　torch.onnx.export(torch_model,

　　x,

　　export_onnx_file,

　　opset_version=10,

　　do_constant_folding=True,#是否执行常量折叠优化

　　input_names=["input"],#输入名

　　output_names=["output"],#输出名

　　dynamic_axes={"input":{0:"batch_size"},#批处理变量

　　"output":{0:"batch_size"}})