AI整顿中医圈？从开方子到写论文，我与chatGPT进行了一场比赛……

关于脉象属于主观判断这个问题（先声明我基本上完全不懂中医，如有不准确的情况欢迎礼貌回复；不欢迎骂人引战），

其实只要是能描述出来的感受就可以使用心理物理学方法进行测量；至于能否测得准、各个医生标准是否一样，那是需要测量之后研究的问题。

首先可以用“是”和“否”作为反馈，使用不同的被测试物/人询问医生的判断（“您觉得这个脉是滑脉嚒？”）。

如果使用物体”模拟“脉搏，可以使相关的物理量连续变化（比如温度、压力、压力差、脉搏的频率）；

如果使用真人患者，可以多邀请一些患者，测量相关的物理量（甚至可以加上性别、年龄等）作为可能影响脉象判断的变量。

同一个物理参数/人可以多次测量。

然后就可以对数据进行分析，判断什么样的物理量组合出现时，医生会判断为”滑“，什么样的组合出现时，医生会判断为”涩“。

举一个理想情况的例子（我不懂真实情况，可能举得不恰当）：横轴是脉搏频率，纵轴是指定脉搏频率时医生判断为”滑“的曲线。如果这个曲线刚好是S形从左到右逐渐升高，就可能意味着”滑“这个判断的来源之一是脉搏频率。

真实数据，尤其是这种需要多年学习、实践和感悟的脉象判断数据，基本不太可能是这么简单的情况——一个脉象判断很可能是要考虑多种不同的因素。这些可能的因素只要能列出来，并且收集了足够的真实数据，就可以做高级的统计分析查看各个因素的影响；最无脑的是直接丢给AI，让AI学习各个因素和脉象判断的关系，然后表达/应用出来。

p.s. 心理学建立的时候就面临着如何测量主观感受的问题；心理学研究者的统计是基本功，所处领域越抽象，他们的统计知识可能越丰富。

当然，金融领域研究者/从业者的研究对象是股票什么的，也会要求有统计知识……不懂所以不做过多评论（doge）