智能电机的 PMSM 参数识别
简介
永磁同步电机 (PMSM) 由于其高效率、高功率密度和出色的机械动力性能而广泛应用于工业领域。PMSM通常采用磁场定向控制 (FOC,也称矢量控制)来驱动,以提升其动态响应并能 充分利用电机潜力。PMSM 矢量控制包含电流环,速度环和位置环。为了实现最佳性能的控制设计,工程师需要精准的电机参数为 PMSM 控制系统建立适当的机械和电气数学模型。
数据手册并不总是可以获得,即使有,通常也不会涵盖每台电机面对的工作条件。本文将介绍一种识别 PMSM 参数的简单方法,它利用 MPS的智能电机控制模块解决了这个难题。这种智能电机基于带遗忘因子的递归最小二乘 (RLS) 算法,可以实时修改和监测 PMSM参数的变化。
PMSM的磁场定向控制(FOC)
FOC 的基本思想是能够分别控制磁通量和扭矩,类似于控制直流电机的方式。根据 Clarke 和 Park 变换,同步旋转 Q-D 坐标系下的 PMSM 模型可以使用等式(1)、等式(2)、等式(3)和等式(4)来计算:
$$v_{QS}=r_S+ω_Rλ_{DS}+ρλ_{QS}$$
$$v_{DS}=r_{S}-ω_rλ_{QS}+ρλ_{DS}$$
$$λ_{QS}=L_Si_{QS}+L_Mi_{QR}$$
$$λ_{DS}=L_Si_{DS}+L_M i_{DR}$$
其中下标 Q 和 D 分别表示 Q 轴和 D 轴变量, LS为电机自感,LM为电机互感。
为了进一步简化控制,转子磁通应在 D 轴上对齐,而 Q 轴上的转子磁通为零。Q 轴和 D 轴的磁通量可以分别用等式 (5) 和等式 (6)来估算:
$$λ_{QS}=L_Si_{QS}$$
$$λ_{DS}=L_Si_{DS}+λ_M^{'}$$
电磁扭矩可以用公式(7)来计算:
$$T_E= \frac {3} {2} \frac {P}{2} (λ'_{M}i_{QS} + (L_{D} - L_{Q}) i_{DS}i_{QS}) $$
遵循上述方程的转换步骤,磁通量可以直接由 D 轴电流控制。采用恒定的IDS,可以通过调节 Q 轴电流直接控制扭矩 (TE)。 如果IDS= 0,则电磁扭矩与IQS成正比。
通过上述推导,我们可以得出PMSM的FOC原理图(见图 1)。

外环参考值可以是所需的扭矩、电机速度或特定的轴位置。将外环参考值与测量值进行比较,并将误差馈入控制器(通常为 PI 控制器)以生成扭矩电流参考值 (IQ-REF)。
D 轴电流参考值 (ID-REF) 根据磁通量要求来设置。电流调节器/控制器的输出(VQ-REF和VD-REF)为空间矢量 PWM (SVPWM) 的输入。SVPWM 模块为逆变器生成栅极信号以驱动 PMSM。
为实现 PMSM 伺服电机所需的动态性能,MPS的智能电机控制模块可以提供参数自整定功能,而且可以根据给定的带宽要求自动调整每个 PI 控制器。
对于电流环,开环传递函数可以用公式(8)来估算:
$$G = \frac{KPS+KI} {S} \frac {1}{L_{S}S + r_S}$$
对于给定电流带宽S =jω,可以根据定子电阻和电感反向计算出PMSM 控制参数(KP 和 KI)。
与电流环类似,外环(机械环)开环函数可以用公式(9)计算:
$$G = \frac{KPS+K1} {S} \frac {kt}{JS + B}$$
其中 kt 为电机扭矩常数,J 为惯量,B 为摩擦系数。
从等式 (9) 可知,已知电机扭矩常数 (kt)、惯量 (J) 和摩擦系数 (B),可以计算出外环的控制参数。
递归最小二乘算法
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