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ApacheCN 深度学习译文集 20201229 更新

2020-12-30 11:34 作者:绝不原创的飞龙  | 我要投稿

新增了七个教程：

  • TensorFlow 和 Keras 应用开发入门：https://github.com/apachecn/apachecn-dl-zh/blob/master/docs/begin-app-dev-tf-keras/README.md

    • 零、前言：https://github.com/apachecn/apachecn-dl-zh/blob/master/docs/begin-app-dev-tf-keras/0.md

    • 一、神经网络和深度学习简介：https://github.com/apachecn/apachecn-dl-zh/blob/master/docs/begin-app-dev-tf-keras/1.md

    • 二、模型架构：https://github.com/apachecn/apachecn-dl-zh/blob/master/docs/begin-app-dev-tf-keras/2.md

    • 三、模型评估和优化：https://github.com/apachecn/apachecn-dl-zh/blob/master/docs/begin-app-dev-tf-keras/3.md

    • 四、产品化：https://github.com/apachecn/apachecn-dl-zh/blob/master/docs/begin-app-dev-tf-keras/4.md

  • TensorFlow 图像深度学习实用指南：https://github.com/apachecn/apachecn-dl-zh/blob/master/docs/handson-dl-img-tf/README.md

    • 零、前言：https://github.com/apachecn/apachecn-dl-zh/blob/master/docs/handson-dl-img-tf/0.md

    • 一、机器学习工具包：https://github.com/apachecn/apachecn-dl-zh/blob/master/docs/handson-dl-img-tf/1.md

    • 二、图片数据：https://github.com/apachecn/apachecn-dl-zh/blob/master/docs/handson-dl-img-tf/2.md

    • 三、经典神经网络：https://github.com/apachecn/apachecn-dl-zh/blob/master/docs/handson-dl-img-tf/3.md

  • Python 元学习实用指南：https://github.com/apachecn/apachecn-dl-zh/blob/master/docs/handson-meta-learn-py/README.md

    • 零、前言：https://github.com/apachecn/apachecn-dl-zh/blob/master/docs/handson-meta-learn-py/00.md

    • 一、元学习导论：https://github.com/apachecn/apachecn-dl-zh/blob/master/docs/handson-meta-learn-py/01.md

    • 二、使用连体网络的人脸和音频识别：https://github.com/apachecn/apachecn-dl-zh/blob/master/docs/handson-meta-learn-py/02.md

    • 三、原型网络及其变体：https://github.com/apachecn/apachecn-dl-zh/blob/master/docs/handson-meta-learn-py/03.md

    • 四、使用 TensorFlow 的关系和匹配网络：https://github.com/apachecn/apachecn-dl-zh/blob/master/docs/handson-meta-learn-py/04.md

    • 五、记忆增强神经网络：https://github.com/apachecn/apachecn-dl-zh/blob/master/docs/handson-meta-learn-py/05.md

    • 六、MAML 及其变体：https://github.com/apachecn/apachecn-dl-zh/blob/master/docs/handson-meta-learn-py/06.md

    • 七、元 SGD 和 Reptile：https://github.com/apachecn/apachecn-dl-zh/blob/master/docs/handson-meta-learn-py/07.md

    • 八、作为优化目标的梯度一致性：https://github.com/apachecn/apachecn-dl-zh/blob/master/docs/handson-meta-learn-py/08.md

    • 九、最新进展和后续步骤：https://github.com/apachecn/apachecn-dl-zh/blob/master/docs/handson-meta-learn-py/09.md

    • 十、答案：https://github.com/apachecn/apachecn-dl-zh/blob/master/docs/handson-meta-learn-py/10.md

  • Python 强化学习实用指南：https://github.com/apachecn/apachecn-dl-zh/blob/master/docs/handson-rl-py/README.md

    • 零、前言：https://github.com/apachecn/apachecn-dl-zh/blob/master/docs/handson-rl-py/00.md

    • 一、强化学习导论：https://github.com/apachecn/apachecn-dl-zh/blob/master/docs/handson-rl-py/01.md

    • 二、OpenAI 和 TensorFlow 入门：https://github.com/apachecn/apachecn-dl-zh/blob/master/docs/handson-rl-py/02.md

    • 三、马尔可夫决策过程与动态规划：https://github.com/apachecn/apachecn-dl-zh/blob/master/docs/handson-rl-py/03.md

    • 四、用于游戏的蒙特卡洛方法：https://github.com/apachecn/apachecn-dl-zh/blob/master/docs/handson-rl-py/04.md

    • 五、时间差异学习：https://github.com/apachecn/apachecn-dl-zh/blob/master/docs/handson-rl-py/05.md

    • 六、多臂老虎机问题：https://github.com/apachecn/apachecn-dl-zh/blob/master/docs/handson-rl-py/06.md

    • 七、深度学习基础：https://github.com/apachecn/apachecn-dl-zh/blob/master/docs/handson-rl-py/07.md

    • 八、深度 Q 网络和 Atari 游戏：https://github.com/apachecn/apachecn-dl-zh/blob/master/docs/handson-rl-py/08.md

    • 九、用深度循环 Q 网络玩《毁灭战士》：https://github.com/apachecn/apachecn-dl-zh/blob/master/docs/handson-rl-py/09.md

    • 十、异步优势演员评论家网络：https://github.com/apachecn/apachecn-dl-zh/blob/master/docs/handson-rl-py/10.md

    • 十一、策略梯度和优化：https://github.com/apachecn/apachecn-dl-zh/blob/master/docs/handson-rl-py/11.md

    • 十二、Capstone 项目 – 将 DQN 用于赛车：https://github.com/apachecn/apachecn-dl-zh/blob/master/docs/handson-rl-py/12.md

    • 十三、最新进展和后续步骤：https://github.com/apachecn/apachecn-dl-zh/blob/master/docs/handson-rl-py/13.md

    • 十四、答案：https://github.com/apachecn/apachecn-dl-zh/blob/master/docs/handson-rl-py/14.md

  • Python 智能项目：https://github.com/apachecn/apachecn-dl-zh/blob/master/docs/intel-proj-py/README.md

    • 零、前言：https://github.com/apachecn/apachecn-dl-zh/blob/master/docs/intel-proj-py/00.md

    • 一、人工智能系统的基础：https://github.com/apachecn/apachecn-dl-zh/blob/master/docs/intel-proj-py/01.md

    • 二、迁移学习：https://github.com/apachecn/apachecn-dl-zh/blob/master/docs/intel-proj-py/02.md

    • 三、神经机器翻译：https://github.com/apachecn/apachecn-dl-zh/blob/master/docs/intel-proj-py/03.md

    • 四、使用 GAN 的时尚行业样式迁移：https://github.com/apachecn/apachecn-dl-zh/blob/master/docs/intel-proj-py/04.md

    • 五、视频字幕应用：https://github.com/apachecn/apachecn-dl-zh/blob/master/docs/intel-proj-py/05.md

    • 六、智能推荐系统：https://github.com/apachecn/apachecn-dl-zh/blob/master/docs/intel-proj-py/06.md

    • 七、电影评论情感分析移动应用：https://github.com/apachecn/apachecn-dl-zh/blob/master/docs/intel-proj-py/07.md

    • 八、用于客户服务的会话式 AI 聊天机器人：https://github.com/apachecn/apachecn-dl-zh/blob/master/docs/intel-proj-py/08.md

    • 九、使用强化学习的自主无人驾驶汽车：https://github.com/apachecn/apachecn-dl-zh/blob/master/docs/intel-proj-py/09.md

    • 十、深度学习视角的验证码：https://github.com/apachecn/apachecn-dl-zh/blob/master/docs/intel-proj-py/10.md

  • 精通 Sklearn 和 TensorFlow 预测性分析：https://github.com/apachecn/apachecn-dl-zh/blob/master/docs/master-pred-anal-sklearn-tf/README.md

    • 零、前言：https://github.com/apachecn/apachecn-dl-zh/blob/master/docs/master-pred-anal-sklearn-tf/0.md

    • 一、回归和分类的集成方法：https://github.com/apachecn/apachecn-dl-zh/blob/master/docs/master-pred-anal-sklearn-tf/1.md

    • 二、交叉验证和参数调整：https://github.com/apachecn/apachecn-dl-zh/blob/master/docs/master-pred-anal-sklearn-tf/2.md

    • 三、使用特征：https://github.com/apachecn/apachecn-dl-zh/blob/master/docs/master-pred-anal-sklearn-tf/3.md

    • 四、人工神经网络和 TensorFlow 简介：https://github.com/apachecn/apachecn-dl-zh/blob/master/docs/master-pred-anal-sklearn-tf/4.md

    • 五、将 TensorFlow 和深度神经网络用于预测分析：https://github.com/apachecn/apachecn-dl-zh/blob/master/docs/master-pred-anal-sklearn-tf/5.md

  • TensorFlow 2.0 的新增功能：https://github.com/apachecn/apachecn-dl-zh/blob/master/docs/whats-new-tf2/README.md

    • 七、从 TensorFlow 1.x 迁移到 2.0：https://github.com/apachecn/apachecn-dl-zh/blob/master/docs/whats-new-tf2/7.md

    • 五、模型推理管道 - 多平台部署：https://github.com/apachecn/apachecn-dl-zh/blob/master/docs/whats-new-tf2/5.md

    • 六、AIY 项目和 TensorFlow Lite：https://github.com/apachecn/apachecn-dl-zh/blob/master/docs/whats-new-tf2/6.md

    • 三、设计和构建输入数据管道：https://github.com/apachecn/apachecn-dl-zh/blob/master/docs/whats-new-tf2/3.md

    • 四、TensorBoard 的模型训练和使用：https://github.com/apachecn/apachecn-dl-zh/blob/master/docs/whats-new-tf2/4.md

    • 一、TensorFlow 2.0 入门：https://github.com/apachecn/apachecn-dl-zh/blob/master/docs/whats-new-tf2/1.md

    • 二、Keras 默认集成和急切执行：https://github.com/apachecn/apachecn-dl-zh/blob/master/docs/whats-new-tf2/2.md

    • 零、前言：https://github.com/apachecn/apachecn-dl-zh/blob/master/docs/whats-new-tf2/0.md

    • 第 1 部分：TensorFlow 2.0 - 架构和 API 更改：https://github.com/apachecn/apachecn-dl-zh/blob/master/docs/whats-new-tf2/pt1.md

    • 第 2 部分：TensorFlow 2.0 - 数据和模型训练管道：https://github.com/apachecn/apachecn-dl-zh/blob/master/docs/whats-new-tf2/pt2.md

    • 第 3 部分：TensorFlow 2.0 - 模型推断和部署以及 AIY：https://github.com/apachecn/apachecn-dl-zh/blob/master/docs/whats-new-tf2/pt3.md

    • 第 4 部分：TensorFlow 2.0 - 迁移，总结：https://github.com/apachecn/apachecn-dl-zh/blob/master/docs/whats-new-tf2/pt4.md


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