10 -【cmu15-721】【高级数据库系统】【卡内基梅隆大学】【中英字幕】

1. 向量化和编译都可以提高数据库的速度。

2. 向量化通过对元组批量处理来分摊成本，利用硬件中的新指令。

3. 编译是通过硬编码程序来满足查询需求。

4. 向量化和编译两种方法在一定程度上是互斥的，但在特定情况下可以结合使用。

5. 为了比较这两种方法，需要在同一个系统中实现它们，并进行直接的对比。

6. 在真实世界中，这五个查询足够代表你在工作中遇到的工作负载。

7. 第一个查询和第六个查询是没有连接扫描的，主要对TPCH中最大的表进行聚合计算。

8. 第三个查询和第九个查询是连接操作，不同之处在于哈希表的大小和数据集的大小。

9. 最后一个查询是一个具有非常高基数的分组操作，需要构建一个非常大的哈希表。

10. 两种系统架构都可以实现高效并获得相似的性能，具体取决于查询的类型和特点。

11. 在单线程运行时，使用SIMD指令可以显著提高性能。

12. 编译器的自动向量化功能可以在一些情况下很好地工作，但有时需要手动使用SIMD指令。

13. 自动向量化和手动向量化结合使用可以获得最佳性能。

14. 编译器的选择对自动向量化的效果有影响，Intel的编译器在这方面表现较好。

15. 向量化方法在性能上的改进并不总是显著，有时甚至会导致性能下降，缓存失效可能是其中的原因之一。

16. 课程项目要求学生在计划中更新项目状态，包括工作负载、进展和早期演示。

17. 学生需要将他们的代码写成文档，并在课程网站上展示他们的项目。

18. 公司可能会根据学生的项目聘用他们，并提供推荐信。

19. 课程项目包括对Postgres和DuckDB等数据库系统的优化和改进。

20. 学生需要与团队合作，并在开源项目中进行实践。