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棉纱通 数据驱动需要满足的条件

2023-04-07 09:40 作者:IT亚文化  | 我要投稿

2.1 增长产生了策略

第1问:你的行业是否是一个增长的行业?


用户量和数据量是策略产生的原因,而不是策略产生的结果。

很多老板认为当前业务不增长,我去找增长类的人才,是不是就解决了这个问题了。这就是我说的头疼医头,脚疼医脚。

首先你要想的是这个行业是否在增长。你把张小龙放到教育行业他也很难让他增长。别说张小龙就是李小龙来了,李显龙来了,都没有用。

所以增长的最底层是你的业务本来可以在现有的渠道下增长,或者寻找新的渠道把用户转化过来。

本来就是用户有需求没有发现渠道,或者说外部环境使得用户会变得越来越多。增长的第一层天花板就是市场的用户到底有多少。但是很多老板大逻辑没有想清楚。就去找人去获客。认为只要我有策略就会有用户。

依照这个例子,我请来张小龙就会产生增长,不一定的。

2.2 有价值才有组织结构

第2问:你的业务是否用户量和商业价值非常大,数据驱动价值可以支撑团队成本?


接着第一条讲解,就是你预估这个行业有多少用户量,越大的用户量,你做优化产生的价值越大,可以提供的薪资和职位就会多。

业务体量决定组织结构,你们用户量每天千万,你做个数据驱动的算法和策略才有价值,你提升个百分之一ARPU值,你用户基数这么大。一年下来你创造的价值足够养活你们这些算法工程师了,可能他们创造的收益还远远大于他们的工资(通常业务体量大的公司一定是这样的)。如果你的业务天花板很小,不会有很大量用户的可能,那么你就不需要做数据驱动,因为这个团队,这些人才,他们创造不了这个价值,也就意味着这个业务也养活不起这样的团队。

如果还有疑问可以看这篇文章:哪类公司适合无埋点分析工具 Growing IO

2.3 业务可以被拆分独立闭环迭代

第3问:你的业务是不是一个可以被拆解为多个独立小闭环的业务?


数据一直在服务商业:传统企业用财务数据,长周期的业务结果数据做商业分析,也是数据服务于商业。所以从这角度看业务并不能说传统企业不是数据驱动的。

互联网业务的本质是线上化:今天互联网业务的数据驱动,根本变化在于业务发生的主体过程线上化了,业务动作线上化了,衍生出来快速迭代和重视流量等新的特点。因为用户所有的行为都「线上闭环」的。其次最好支持你的业务的系统都是线上化的这样方便你把业务切分成独立闭环。刨除用户量你还需要考虑三个要素:

  1. SKU量大:SKU量大说白了就是内容分发,策略推荐,如果你业务的内容非常少,那么对于内容。你就比较难找到数据化的意义,主要是通过数据化过高效的撮合交易产生杠杆,要知道内容也是符合幂律分布的。品类管理和内容供给是「增长黑客」中很重要的一部分。

  2. 交易高频:交易单价和交易频次是成反比的。越是价格高,交易的人也越少,频次也越低。越是依靠销售团队。交易频次越高,就意味着用户的反馈越多。真正用户价值=活跃用户数*账户平均交易量。

  3. 供应生产端反馈周期短:也就是说对于需求的供给也一定要能够快速迭代,因为供应链的迭代速度决定了你可以提供的「内容」以及用户价值。这样才能够快速迭代产生更大的价值。



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