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睡眠分期 | Lunion Stage 脑电分析平台

2021-05-06 17:45 作者:麓联数据LunionData  | 我要投稿


Lunion Stage   

用AI帮你突破睡眠分期的瓶颈


Lunion Stage 脑电分析平台利用算法模型,摆脱规则依赖,实现微小片段的睡眠分期自动判读;运用模型计算提供分期置信度,人工仅需核验小部分提示区域;睡眠状态变迁清晰呈现,帮助研究者快速核验睡眠分期。


平台包含了 Recording、Scoring两大功能模块:

Recording储存与管理原始数据。

Scoring管理睡眠分期计算流程与结果。

主界面两大功能模块


Recording

-管理原始数据文件-

EEG、EMG和ACC(加速度传感器)等多种类型的数据均可导入至Recording,帮助用户长期妥善储存原始数据以及全流程数据,有利于核验数据、分析数据,提高数据重复利用的价值


-数据标记与快速查找-

对导入至 Recording的数据,用户可快速编辑其基本标签信息,如实验名称、动物种类、实验人员姓名等。已保存的数据可于查询栏设置筛选条件快速查找,提高数据查询效率,方便数据查看与分析

导入睡眠数据至Recording并标记数据


Scoring 睡眠分期

-创建分期-

用户可从 Recording 列表上选中需分析的数据,选择对应的通道,开始对睡眠数据进行分期。

选择通道
选择模型

运行算法模型后,系统将显示分期结果和WAKE/NREM/REM的占比,并提示置信度。

用户可根据置信度提示校验对应的睡眠状态。

分期界面模块详情

-选时间段-

全局图 由展示全量数据随时间改变的客观频谱图、波形图和经过AI算法计算的睡眠分期组成。置信度是指数据由AI算法识别出睡眠分期结果的可信赖程度,在 全局图 中,绿色部分代表高置信度区域,红色部分代表低置信度区域。

 全局图 的选择窗口框选目标范围,此范围的数据会在 局部图 中对应展示。

-选Epoch-

在 局部图 里,点选低置信度部分时,高亮处可作为重点查验部分,Epoch可视图 中对应的Epoch上将出现选择框。

当选择高置信度模式时,可在局部图中点选查看算法判定的WAKE/NREM/REM数据,并对其进行简单查验。

-修改Epoch分期结果-

可点击 Epoch可视图 上方的WAKE/NREM/REM分期标签,就可以修改该Epoch分期结果。修改后的Epoch会出现人工标志和修改后的分期标志,黄色的W / 蓝色的NR / 紫色的R,并自动跳往下一个Epoch。

-完成校验-

 Epoch可视图 中完成部分数据的分析与核验后,可在局部图中确认分期结果。

局部图 对应的所有Epoch都会出现人工标志和分期标志。

界面左侧的人工校验(Manual Correction)将显示当前校验进度百分比。当用户决定结束分期数据操作时,可随时点击 Generate Correction 完成校验。


最终生成的睡眠分期数据可以下载至本地,分期结果显示睡眠分期占比统计图,供用户了解分期结果,辅助判断与决策。

查看与下载分期结果 Finalize


Lunion Stage 脑电分析平台 

· 将睡眠判读规则转变为算法模型,识别精度超过98%,摆脱规则依赖

· 置信度提示,大幅缩减核验时间,提高睡眠分期效率

· 睡眠状态变迁清晰呈现,轻松区分复杂睡眠阶段,降低分期难度

· 解决数据储存与管理难题,有序规范储存数据,形成良性管理,充分发挥数据价值


在Version 1.1.0_beta阶段,平台支持 edf 数据格式导入,在5月后将陆续对更多数据格式进行支持。



Lunion Stage

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