请看爱音乐的爱创作的人耐心观看视频演示 见证奇迹时刻

三年前，我开始接触音乐，并意识到在没有真正的设备、没有疯狂的高科技软件、没有乐器知识，不会乐器，不会编曲，不懂作曲，不会乐理，没有演奏乐器的天赋（或成功）的情况下，实际上可以学习制作是如何进行的。就我个人而言，我不知道仅凭一个 iPad、一个免费应用程序和一副耳机能走多远。编曲教学一对一授课哪里有，音乐制作老师那里找，都是要面对的问题。HAO简单音乐教程官网 (haojiandanbianqu.com)  HAO简单音乐网站  

如果你是一个爱好编曲的零基础新手想努力学习一下电脑音乐制作

（主要是伴奏音乐制作流行摇滚民谣歌曲类音乐风格或简易视频配乐）又因为自身不容易乐理知识不明白传统乐器等要素

 ，最近在研究流行歌曲写作，尤其是新买的电脑不能白白的放在那，必须要实现我的音乐梦，呵呵，谁让我喜欢原创音乐歌曲制作呢，　我讲一下我是如何自学电脑音乐制作的过程，原来自己爱唱歌，但是KTv只能唱别人的歌，不会乐理不懂音乐，后来偶然听到一个爱音乐的朋友说可以到（HAO简单音乐教程网）里看看，有好的音乐教程软件，适合自学编曲作曲，不会乐理编曲作曲，可以自己制作原创歌曲，无基础也能作曲编曲，说的我很感兴趣，那天没事干，浏览一下，也问了很多，他们有专门讲解无基础零基础如何作曲编曲的教学视频，和相关配套软件真的很不错，要知道什么也不会，不会乐理，不会乐器，不会编曲，不会作曲，学音乐软件编曲作曲歌曲创作教程视频难度很大，但是说只要用心学，肯定可以学会，非常简单的教学课程和简单的音乐软件，虽然我是一个很懒惰的人，但因为酷爱音乐没办法自学1个星期发现音乐制作并不难，其实电脑音乐制作主要知道如何操作音乐软件
以及一点点乐理只是就够用了，以后的日子里每天自己埋头学习，最终我制作出自己满意几首歌曲，

我们应该忘记教孩子们如何演奏物理乐器（如长笛或大提琴）。我们为什么不先教他们如何使用当今的技术作曲呢？如果你能学会如何作曲，你就能理解所有元素是如何协调工作的。

通过学习一种乐器，您会限制您的创造力。

我曾经认为生产软件极其复杂，需要大量的脑力才能运行。我记得看过一些人在工作室工作的视频，他们被灯光、巨大的扬声器、彩色音板、电线、杯子、打火机、耳机和 5 个不同的电脑屏幕所包围，这些屏幕描绘了以下内容：我知道这一切意味着什么。

鉴于我不会演奏一种乐器并且对音乐理论一无所知，创作音乐似乎是不可能的。我只是把它看作是一种我错过的娱乐领域，比如“哦，我只是没有被赋予‘音乐天赋’的特质。” 当这些部分最终就位并且我开始了解生产时，感觉就像是在揭穿神话或欺骗系统。尽管我缺乏知识和资源，但我无法相信自己有多么有能力。

人工智能如何改变音乐制作

具有讽刺意味的是，人工智能产生的音乐在音乐史上并不是什 早在20世纪50年代，实验作曲家就开始使用随机统计模型来编写音乐。几十年后，David Bowie与前环球音乐集团首席技术官Ty Roberts合作建立了Verbasizer - 这个程序促使Bowie在一系列窗口中输入多达25个句子和单词组，然后程序随机重新排序新的，潜在的重要抒情组合。

“我可以重新灌输[中Verbasizer]与感性的品质，如果我想，还是把它作为它写入本身，”鲍维说，纪念在纪录片启示。“有些事我真的会非常同情。”换句话说，鲍伊看到这种混乱（如果是基本的）人工智能作为提升而不是扼杀他的艺术的手段 - 他最终使用了许多Verbasizer的输出在他20世纪70年代后期的标志性柏林三部曲专辑中，许多人认为这是他最好的作品。

因此，2018年的新技术并不是技术：它就是金钱。主要品牌，流媒体服务，风险投资公司和其他利益相关者正在投入越来越多的现金，试图为大众创建可扩展的AI生成的音乐产品。

2016年9月，索尼的计算机科学实验室（CSL）建立了一个名为Flow Machines的AI ，它与歌曲作者BenoîtCarré合作编写了一首披着披头士乐队风格的歌曲，名为“ Daddy's Car”。不到一年后，CSL的导演François Pachet离开索尼加入Spotify，成为流媒体服务创始人技术研究实验室的负责人，该实验室总部位于巴黎，专注于“制作工具，帮助艺术家创作过程”。

几乎在加入Spotify之后，Pachet就与Carré重聚，帮助推广一个名为SKYGGE的流媒体平台上新的由AI组成的音乐项目。SKYGGE的热门单曲之一 - “Hello Shadow”，以Kiesza为特色- 于2017年12月出现在Spotify的旗舰新音乐星期五播放列表中，以及英国，挪威和斯堪的纳维亚半岛的本地化NMF播放列表中。