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例如，根据目前的生命观念，活生物体必须：
1、拥有一组能够对自己的功能特性进行编码和调节的生物遗传指令（如人类为DNA和RNA）；
2、由若干独立单元或由细胞膜包裹的细胞构成，其中含有核酸、蛋白质、碳水化合物和脂质等，并能够进行新陈代谢；
3、能够通过适应或变异改变其表现型，并对能够改变其基因型或表现型的环境因素做出反应；
4、会进行新陈代谢平衡调节，对体内外环境做出反应，调节自身生长；
5、能够通过繁殖创造新的生物体，且寿命有限。这样看来，通过合成核苷酸创造的生物体、以及以人工智能为基础的机器人，也许无法满足上述所有标准。
要想通过自然选择创造出地球上如此丰富的生物种类，有两点因素不可或缺：一是足够的时间，二是每个生物体的死亡率要能够确保该物种得以存活下去。因此，我们对生命提出了一个简单、但又充满挑战性的定义，即将生命定义为一个生物体拥有任何能够满足繁殖、自然选择和个体死亡率要求的遗传代码的特性。
这一定义突显了保护未来生命形式未知性的需要。基因变异、能够存活下去的基因组、以及未来人类的表现型都充满了随机性，我们不知道未来的人类会是什么样，也不知道未来是否会有其它物种将我们取而代之。
NASA将生命定义为“一套能够进行达尔文进化、且能够自给自足的化学系统”。而本文中的定义比这一定义涵盖的范围更广。人工智能机器人并不符合本文中对生命的定义，因为人类可以控制计算机的各类功能。因此人工智能机器人不存在不确定性或未知性。以人工智能为基础的类人型机器人可以通过编程复制自身、甚至终结生命。但机器人并不会察觉到“变异”的发生，也不会参与任何自然选择过程，因此不符合本文中“生命”的标准。
