开源 图片AI人工智能去水印 魔法消除 工具离线版，完全免费！

热心网友基于开源项目lama 做的一个壳 方便操作，无需搭建环境 解压后即可食用

下面图片是官方演示效果，确实还是挺惊艳的：

下面是这个开源项目的一些介绍

LaMa（Resolution-Robust Large Mask Inpainting with Fourier Convolutions）是一种用于图像修复的深度学习模型。它专门设计用于处理大尺寸遮挡区域的图像修复任务。

在图像修复任务中，当图像中的一部分被遮挡或损坏时，我们希望能够根据已有的上下文信息来恢复丢失的部分。例如，在一张图片中，如果有一个大尺寸的遮挡区域，如一面墙或一辆汽车挡住了整个对象，我们希望能够自动完成修复，使该区域看起来与周围的环境一致。

LaMa模型提供了一个解决这类问题的方法。它基于傅里叶卷积（Fourier Convolutions）的思想，通过频域的变换和操作来处理大尺寸的遮挡区域。传统的卷积操作在处理大遮挡时往往会产生较大的估计误差，而LaMa模型通过将输入图像转换到频域空间，利用傅里叶系数提取和处理图像的高频信息，可以更好地恢复图像细节。

LaMa模型还结合了生成对抗网络（GAN）的思想，通过引入判别器来提高修复图像的视觉质量和真实性。生成器和判别器通过对抗训练相互竞争，从而使生成器学习到更好的图像修复结果。

LaMa模型在处理大遮挡图像修复任务方面取得了良好的效果，能够处理复杂的图像结构和纹理，同时保持修复图像的真实性。它在图像编辑、计算机视觉和图像处理等领域具有广泛的应用前景。

该工具操作极其简单

点击选取图片，选取要去除水印或者物体的图片。然后用鼠标涂抹好，涂抹完成后点击转换即可

这就是完成后的样子

下面是我随便找的一些图片的效果

时间关系 我做演示的 没有再精细去涂抹了 如果再仔细一点会更精细的

一些个人的使用技巧 可以看看

软件确实不错，可以满足不时之需

估计有小伙伴下载后就迫不及待去折腾，发现涂抹后的效果没有官方宣传的那么惊艳，甚至都比不上我的演示图片

这是为什么？

我把我的小小使用心得告知以下

要想出来的效果非常好

1 涂抹的时候 必须把要去除的物体全部涂抹盖下

2 一次效果不好 就继续涂抹

比如我这个图片的涂抹过程 你们看看

原图是这个

第一次涂抹转换后的效果

这就是最终的效果，如果继续还可以更精细的。

3 如果反复涂抹效果还是一般，可以稍微扩大涂抹范围 你会有意外发现的

因为这个软件是离线版，所有的操作都是在本地操作，都是需要靠你自己电脑的硬件来完成的，所以如果cpu越强大就越快，反之就慢。我的cpu是amd 5600x 一张图片一般不到10秒吧

具体的 你们要自己去体会了

如还有什么疑问 请留言 我会回复