FRM考试Akaike information criterion的内容有什么？

FRM考试科目多，考生备考是有一定的压力的。但是考生可以通过外界的力量来通过考试，比如FRM网课，还有就是对于金融英语词汇的掌握。在FRM考试中Akaike information criterion的内容有什么？

首先，需要考生了解Akaike information criterion的意思，也就是赤池信息量准则，简称AIC。它是衡量统计模拟合优良性的一种标准，是由日本统计学家赤池弘次创立和发展的。赤池信息量准则建立在熵的概念基础上，可以权衡所估计模型的复杂度和此模型拟合数据的优良性。

在一般的情况下，AIC可以表示为：

AIC=(2k-2L)/n

它的假设条件是模型的误差服从独立正态分布。

其中：k是所拟合模型中参数的数量，L是对数似然值,n是观测值数目。

AIC的大小取决于L和k。k取值越小，AIC越小；L取值越大，AIC值越小。k小意味着模型简洁，L大意味着模型精确。因此AIC和修正的决定系数类似，在评价模型是兼顾了简洁性和精确性。

具体到，L=-(n/2)*ln(2*pi)-(n/2)*ln(sse/n)-n/2.其中n为样本量，sse为残差平方和

表明增加自由参数的数目提高了拟合的优良性，AIC鼓励数据拟合的优良性但是尽量避免出现过度拟合(Overfitting)的情况。所以优先考虑的模型应是AIC值zui小的那一个。赤池信息准则的方法是寻找可以最好地解释数据但包含最少自由参数的模型。

FRM考试的内容就分享这么多，考生如果对FRM考试还有更多的疑问，可以文章评论一起学习探讨！另外，有2022年全年备考日历，想要的私信或者评论哦！