今天跟大家分享一个文本转语音的开源模型：Bark

Bark 是由Suno创建的基于转换器的文本到音频模型。Bark 可以生成高度逼真的多语言语音以及其他音频 - 包括音乐、背景噪音和简单的音效。该模型还可以产生非语言交流，如大笑、叹息和哭泣。

该项目刚开源不久， GitHub Star 数也达到了 4500+，估计很快就破万了。现在详细介绍下该项目的功用吧。

功能概况：

• 非常真实自然的语音

• 英文效果最佳，其他语言还欠佳

• 支持通过文本生成歌曲

• 支持生成背景噪音、简单的音效

• 支持大笑、叹息、哭泣

💻安装

或者

🛠️硬件和推理速度

Bark 经过测试，可在 CPU 和 GPU（pytorch 2.0+、CUDA 11.7 和 CUDA 12.0）上运行。运行 Bark 需要运行 >100M 的参数转换器模型。在现代 GPU 和 PyTorch nightly 上，Bark 可以大致实时地生成音频。在较旧的 GPU、默认 colab 或 CPU 上，推理时间可能会慢 10-100 倍。

支持的语言

英语 (zh)✅

德语 (de)✅

西班牙语✅

法语 (fr)✅

印地语（嗨）✅

意大利语（它）✅

日语 (ja)✅

韩文 (ko)✅

波兰语（复数）✅

葡萄牙语 (pt)✅

俄语 (ru)✅

土耳其语 (tr)✅

简体中文 (zh)✅

🤖用法

要保存audio_array为 WAV 文件：

Bark 支持开箱即用的各种语言，并自动根据输入文本确定语言。当出现代码转换文本提示时，Bark 将尝试使用相应语言的本地口音。英语质量目前是最好的。

🎶音乐

Bark 可以生成所有类型的音频，并且原则上看不出语音和音乐之间的区别。有时 Bark 选择将文本生成为音乐，可以通过在歌词周围添加音符来帮助它。

👥扬声器提示

您可以提供特定的演讲者提示，例如旁白、男人、女人等。请注意，这些提示并不总是得到尊重，尤其是在给出冲突的音频历史提示时。

注意：使用Python执行代码时，会默认识别电脑上有无GPU，如果没有GPU则会下载可用于CPU的训练模型，默认模型文件下载地址为当前用户目录.cache文件夹下，可以通过配置XDG_CACHE_HOME环境变量指定模型下载位置

赶快给你的同行朋友们安利一波，一起体验一下它的神奇功用吧。