深度学习医疗数据挖掘三期论文小班

值得注意的是，时间序列的线性方法更常见的模型是 ARIMA，它也使用序列的误差作为回归。MLR假设序列的误差是不相关的，这在时间序列中是虚假的。也就是说，在我们的分析中，使用 MLR 获得了13%的测试集平均绝对百分比误差和76%的 R2。让我们看看是否可以通过增加复杂性来克服这一点。