异军突起的垂直大模型，落地仍须加快补齐短板

首个旅游行业垂直大模型“携程问道”、首个商查大模型“天眼妹”可信商业助理……在通用大模型方兴未艾的同时，面向垂直产业的大模型异军突起。国内多家企业加大“垂直大模型”研发投入，并在旅游、商业、金融、医疗、办公协同等领域加快应用。

垂直大模型异军突起

“带孩子出国玩有什么推荐？”“有什么适合带孩子玩的景点？”“有什么适合家庭入住的酒店？”“这里面哪些有户外泳池？”……诸如此类问题，以后可能不用再花费时间搜索或查阅旅游“攻略”。打开“携程问道”，跟机器人简单聊上几句，或许就能获得一份适合自己的旅游路线推荐，并且可以直接下单订机票、订酒店。

这只是一个缩影。近段时间，国内面向垂直产业的大模型异军突起。华为发布盘古金融、电力、药物分子三个垂直领域大模型；阿里云宣布与7家企业推动大模型在油气、电力、交通等行业落地；京东表示将发布千亿级大模型，进一步聚焦行业应用。

业内人士认为，目前，国内出现了做通用大模型和做垂直大模型两条路径。算力、大规模数据、高成本人才成为大部分企业入局通用大模型的“拦路虎”。深度定制、广阔的场景应用，则催生了国内垂直领域大模型的开发。

垂直大模型是针对特定领域或任务进行深度学习训练的超大规模模型。相较于通用大模型，垂直大模型具有更强的领域专业性和任务针对性，能够更好地解决特定领域的问题和提供更加精准的服务。垂直大模型正加快覆盖金融、医疗、商业、办公协同等行业和领域。例如盘古大模型、商汤大模型、实在TARS垂直大模型等，均以垂直落地领域为基点。

大规模落地须补齐短板

业内人士认为，垂直大模型面向产业侧将产生广阔的市场需求，但大规模落地仍须加快补齐短板。

而大模型的产业落地需要找对场景，完美贴合场景需求进行运行。是优势，也是短板，通过多种方式和获得行业高质量数据，能够进行模型训练和推理，优化可靠性和可信度。但如此大的行业数据想获得却难获得。

其中，实在智能作为新一代RPA领军企业（AI+RPA），始终致力于通过全国产、全自研的AI技术与RPA产品助力政府企业实现数字化改革与转型升级，凭借着安全可靠的解决方案和自主创新、安全可控的产品技术，实在RPA数字员工已经服务超过1500家政务、金融、烟草、运营商、能源、制造业、电商等行业的头部客户，并在全国多家政府、企业的各种组合配置的国产信创系统中稳定运行数百万小时。

由于强大的行业深耕能力和垂直领域的丰富语料和行业知识，实在智能了解行业痛点、需求，也能以自研的TARS（塔斯）垂直大模型为技术底座，持续打造实在的“人机协同”时代，包括TARS+RPA办公流程自动化、TARS+IDP智能文档处理、TARS+ChatBot人机交互”的超自动化数字员工等。

未来，在应用落地垂直大模型时，拓宽产品AI能力及技术应用边界仍是科技公司不断努力的方向，应持续关注技术发展和应用所带来的挑战，为数字经济持续发展贡献实实在在的科技力量。