施努卡：随着对自动化需求的增加，机器视觉正在寻找进入新应用的途径

机器视觉已经在各个行业使用了几十年。从过去非常基本的应用程序到今天高度定制的实施，机器视觉功能的进步创造了将机器视觉融入越来越多的日常功能的机会。此外，当前的尖端技术有望为未来提供更有效的视觉系统。从产品识别到机器自动化，视觉系统将提高整个工业界机器的生产力和质量。

来自食品制造和包装行业等行业以及亚太地区等地区的需求正在推动视觉领域的创新。领先的硬件制造商正在与其他厂商合作，以创造更强大的组件并为用户提供更多功能。先进的芯片组与软件和固件相结合，提供更快的操作、更高的分辨率和更容易的实施。  

索尼和英特尔等公司正在与 Xiliinx 等公司合作，以便在新应用中设计和实施视觉系统更容易、更快地推向市场。相机硬件制造商正在与 AI 软件设计师合作或购买 AI 软件设计师，以将深度学习功能整合到他们的系统中，像Cognex这样的行业领导者收购了 SUALAB，将他们的深度学习软件整合到新的视觉产品中。

随着需求的增加和系统的上线，一项挑战是数据传输能力。视觉系统制造商正在通过新组件中的 10 GigE 和 25 GigE 功能解决这个问题，提供改进的数据传输以允许通过视觉系统执行更复杂的功能。结合所有这些因素，视觉系统的改进能力使它们能够用于以前超出其能力范围的应用。

随着视觉系统能力的提高，它们在工业中的应用将迅速增加。将深度学习与视觉系统相结合将为自动化和改进流程创造机会，促进机器视觉市场以及利用它们的行业的增长。