【手推机器学习】矩阵求导--合集
【手推机器学习】矩阵求导1--绪论 P1 - 00:44
矩阵专题：
视频*7
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数据的向量化表示：定义线性运算后直接引用函数名，减少数据处理量
应用：针对误差最小化的优化算法中对优化函数求导
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【总结】
函数求导，函数的输入/输出可为：数/向量/矩阵
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视频说的“拉伸”是应用中简记运算操作的叫法，本质是用向量组/矩阵工具表列函数的所有一阶偏微分信息，矩阵行/列空间维数分别为输入空间/输出空间的维数
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