SLS - Chapter 6 Statistical Inference

这次分享的是SLS第六章的内容，在前面几章我们本质上只得到了LASSO的点估计，但是在特定情形下，我们还需要去做假设检验/区间估计去推断点估计的显著性，因此本章的目的即为对LASSO估计做显著性推断，方法主要包括了：

1. 三种传统推断方法：Bayesian, Bootstrap 和 Debias

2. Post Selection

至此，SLS的分享结束，后面几章的内容是在特定应用场景下LASSO/L1正则的应用，具有较强的针对性，因此不做总结和分享。回顾前六章，本质上还是对LASSO的基础知识和变体进行了一个大致的回顾，下一篇分享一下我写总结所参考的一些参考文献，感兴趣的可以进一步阅读。