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🔥 内容介绍

PNN分类是一种常用的数据分类方法，它利用概率神经网络（PNN）来进行分类。然而，PNN分类的性能通常受到数据集的大小和复杂性的限制。因此，为了提高PNN分类的性能，一些研究人员提出了一种基于灰狼算法优化概率神经网络神经网络GWO-PPN的方法。

灰狼算法是一种优化算法，它模拟了灰狼群体的行为来寻找最优解。这种算法已经在许多领域得到了应用，包括机器学习和数据挖掘。GWO-PPN方法利用了灰狼算法的优点，通过优化PNN模型的参数来提高分类性能。

具体来说，GWO-PPN方法首先使用PNN模型对数据进行分类，然后使用灰狼算法来优化PNN模型的参数。这个过程可以被看作是一个多目标优化问题，其中目标是最小化分类误差和最大化分类精度。通过使用灰狼算法，GWO-PPN方法可以在较短的时间内找到最优解。

为了验证GWO-PPN方法的有效性，研究人员对多个数据集进行了实验。结果表明，GWO-PPN方法在大多数情况下都比传统的PNN分类方法表现更好。这表明，GWO-PPN方法可以帮助我们更好地处理大型和复杂的数据集。

总之，GWO-PPN方法是一种有效的PNN分类方法，它利用灰狼算法来优化PNN模型的参数，从而提高分类性能。未来，我们可以进一步研究这种方法的应用，以便更好地处理各种数据分类问题。

📣 部分代码

%%  清空环境变量warning off             % 关闭报警信息close all               % 关闭开启的图窗clear                   % 清空变量clc                     % 清空命令行%%  导入数据res = xlsread('数据集.xlsx');%%  划分训练集和测试集temp = randperm(357);P_train = res(temp(1: 240), 1: 12)';T_train = res(temp(1: 240), 13)';M = size(P_train, 2);P_test = res(temp(241: end), 1: 12)';T_test = res(temp(241: end), 13)';N = size(P_test, 2);%%  数据归一化[p_train, ps_input] = mapminmax(P_train, 0, 1);p_test  = mapminmax('apply', P_test, ps_input);t_train = ind2vec(T_train);t_test  = ind2vec(T_test );

⛳️ 运行结果

🔗 参考文献

[1] 王希.基于概率神经网络(PNN)的LTE质差小区分析方法[J].数字通信世界, 2017, 000(002):89-90,80.DOI:10.3969/J.ISSN.1672-7274.2017.02.029.

[2] 田立.基于鱼群优化概率神经网络算法的研究[D].辽宁大学[2023-11-19].DOI:CNKI:CDMD:2.1014.372723.

[3] 苏亮宋绪丁.基于Matlab的概率神经网络的实现及应用[J].计算机与现代化, 2011(11):47-50.

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1 各类智能优化算法改进及应用

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2 机器学习和深度学习方面

卷积神经网络（CNN）、LSTM、支持向量机（SVM）、最小二乘支持向量机（LSSVM）、极限学习机（ELM）、核极限学习机（KELM）、BP、RBF、宽度学习、DBN、RF、RBF、DELM、XGBOOST、TCN实现风电预测、光伏预测、电池寿命预测、辐射源识别、交通流预测、负荷预测、股价预测、PM2.5浓度预测、电池健康状态预测、水体光学参数反演、NLOS信号识别、地铁停车精准预测、变压器故障诊断

2.图像处理方面

图像识别、图像分割、图像检测、图像隐藏、图像配准、图像拼接、图像融合、图像增强、图像压缩感知

3 路径规划方面

旅行商问题（TSP）、车辆路径问题（VRP、MVRP、CVRP、VRPTW等）、无人机三维路径规划、无人机协同、无人机编队、机器人路径规划、栅格地图路径规划、多式联运运输问题、车辆协同无人机路径规划、天线线性阵列分布优化、车间布局优化

4 无人机应用方面

无人机路径规划、无人机控制、无人机编队、无人机协同、无人机任务分配、无人机安全通信轨迹在线优化

5 无线传感器定位及布局方面

传感器部署优化、通信协议优化、路由优化、目标定位优化、Dv-Hop定位优化、Leach协议优化、WSN覆盖优化、组播优化、RSSI定位优化

6 信号处理方面

信号识别、信号加密、信号去噪、信号增强、雷达信号处理、信号水印嵌入提取、肌电信号、脑电信号、信号配时优化

7 电力系统方面

微电网优化、无功优化、配电网重构、储能配置

8 元胞自动机方面

交通流 人群疏散 病毒扩散 晶体生长

9 雷达方面

卡尔曼滤波跟踪、航迹关联、航迹融合