论文作业复现疾病预测模型案例--提供解决方案

随着生活方式和环境改变，我们人体免疫遭受严峻挑战。

疾病是可防控和预测的，疾病防控可以为国家节省大量医疗开支，减轻人民生活负担。

运用人工智能，机器学习建立疾病预测模型可以更好为人类健康服务。

人工智能，机器学习可预测疾病概率

模型通过面部预测肢体肥大症概率

1.机器学习论文高通过率

论文，专利对于同学发展不言而喻。论文不通过，没法毕业，没法毕业就拿不到毕业证，工作也没法找。发表论文数量和质量有利于工作升迁，评职称就需要在核心期刊发布论文。

在金融资本时代，诸多论文离不开统计和建模。统计学和机器学习模型可以解决诸多历史遗留难题。传统银行人工贷款审核周期长，目前风控模型实现自动化审批，秒贷放款。银行给中小公司贷款也会遇到同样难题，固定资产抵押，各种信用风险评估，非常耗时。随着大数据时代和机器学习技术成熟发展，我们可以建立企业信用评分模型，自动化为企业评级和放款。

在论文泛滥的年代，机器学习相关论文受到欢迎，在SCI，NCBI，Nature的通过率普遍高于其他泛泛而谈的论文。

如下图，人工智能这几个重点领域的国际顶会在 2020 年共计收到42683 篇论文投稿。从子领域来看，机器学习、计算机视觉、自然语言处理三个子领域会议收到的论文投稿总量较多，反映出这些领域的论文研究成果丰硕。

2.发表论文时是否遇到下述困惑？

论文不知道怎么选题？选的题目不知道是否合理，正确？

经典案例如何复现？

论文创新点找不到？

互联网上机器学习信息残次不齐，错误百出，无法验证，是否应该引用？

3.论文被审核时候提出诸多质疑，不知道如果回复？

论文审核时也会遇到各种质疑，例如论文建模样本量太小，模型说服力不足；论文创新点不足，体现不出高大上水平。很多学生被问的不知所措。如果学生没有丰富经验和专业人士指导，通过率并不高。

经过多次和用户交流，从选题，查文献寻找创新点，行文，查重复，交稿，到答辩这个流程来看，诸多同学都卡在选题和创新点环节上。

我们团队花了五年时间，给大家准备了专业机器学习建模完整流程教程，课时500+，定期更新近年流行机器学习算法和工具包，全部看完，写多篇优秀论文得心应手。

资料的设计者是持牌照金融公司模型专家，发明机器学习算法专利，曾担任国内最大医药数据中心负责人。报名教程用户多为医学院，科研机构的学生和教师。为他们写论文和专利提供了大量参考资料。

4.推荐论文解决方案

４.1.如果学员时间时间不急，有一定编程基础，建议通过报名课程自主学习解决问题。教程包含大量经典案例复现，包括乳腺癌细胞挖掘模型，糖尿病预测模型，新冠病毒COVID-19数据可视化，化学分子溶解度预测模型，操作子operon预测模型等等，课程定期更新。

４.2.如果用户时间紧急，且没有经验，可以一对一辅导机器学习建模。

只需提供数据和需求说明，一般情况下，我方10个工作日左右即可反馈专业模型包和模型报告。

反馈模型包-可批量预测新实验者患病概率。

我方有大量疾病预测模型案例供学员参考和选用，

包括多个乳腺癌数据集，多个糖尿病数据集，新冠病毒COVID-19数据可视化，化学分子溶解度预测模型，操作子operon预测模型等等。

论文作业复现-乳腺癌细胞预测模型

论文作业复现-糖尿病预测模型

论文作业复现-心脏病预测模型

论文复现-干眼症预测模型

论文作业复现-肝病预测模型

论文作业复现-免疫疾病预测模型

论文作业复现-新冠病毒COVID-19数据分析和可视化

论文复现-基因转录，翻译过程

论文复现-操作子预测模型

用户不需要了解数学，统计学，机器学习，编程等知识即可获取想要结果。我方团队可节省用户大量调研时间，省时省事。