降雨径流预测-最小二乘回归模型

选题要求：

1.利用提供的数据集rainstream05_06.csv实现径流预测。输入降雨量，根据线性回归模型计算径流量，输出径流值。径流量是指在某一时段内通过河流某一过水断面的水量。现假定降雨量与径流量之间存在线性关系。

表中数据第一列为日期，具体编程实现中，同学们可以删除；”P”列为降雨量(单位：mm),“Q”列为径流量(单位：m3)。线性模型定义如下：

 

w为权重，可理解为当日降水转换为径流的比例，b为偏移量，可以理解为其他相关因素对径流量的影响(如土壤水分、植被等)。线性回归的目的就是找到最合理的w和b。

参考类定义如下：

Class rainStream{

double P;

double Q;

double w;

double b;

……

Public:

……  //方法定义

};

2 实现方法要求，核心算法不允许使用第三方库，自行编程实现算法并测试。

3.编写函数dataLoad()实现数据的预处理,将给定的数据集按7：3的比例读入训练数据集trainSet和测试数据集testData。

4.利用trainSet数据确定w和b的最优值。

使用计算的w和b的值推算测试数据testData中Q的预测值。

计算：，可以截取不同的训练集，讨论比较误差，是否能找到w和b最优解。

5. 要求用文件处理功能完成数据的读入以及测试结果的存储。

6.设计界面，可以是图形界面也可以是终端界面(command)。

7.误差分析(测试集),计算RMSE(Root Mean Squard Error）、R(相关系数)

 

 

其中为预测值，为真实值，为预测平均值，为真实平均值。

8.合理引入运算符重载、继承关系的设计。

9.优化改进（必做）：认真观察误差，结合你对数据的理解，进行模型改进，使得预测更为接近真实值。有理即可！

 

线性排布不可随机

如果觉得自己很勇可以使用initgraph（）；cleardevice（）；outtextxy（，，），本人学渣，懒得写。

尝试过将循环和读入输出也写到函数里但是确实是不会啊