stable-diffusion-webui 安装注意事项
## 介绍
stable diffusion 本地安装，stable-diffusion-webui 是最近比较热门的本地 Web UI 工具包， 介绍一下windows下安装流程以及国内安装的注意事项
本文所有图片，url均来自开发者说明. 觉得有用的收藏即可，币留给别的up
开发者项目库：https://github.com/sd-webui/stable-diffusion-webui
开发者说明 ： https://github.com/sd-webui/stable-diffusion-webui/wiki/Installation
## 安装内容
整套工具的基本架构， 大致是通过miniconda配置一套可以运行 stable diffusion 机器学习的 python 环境， 以及 web ui 的后端环境。需要安装的有以下几部分：
git
miniconda及环境配置
stable diffusion 模型 sd-v1-4.ckpt
web ui 的项目库
## 安装流程
git
https://gitforwindows.org/
点击 download 下载安装
miniconda
https://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda3-latest-Windows-x86_64.exe
速度慢可以搜索 清华源 安装 miniconda3 等关键词， 从国内地址下载
下载安装
下载stable diffusion模型
进入页面 ： https://huggingface.co/CompVis/stable-diffusion-v-1-4-original
点击 Access repository, 此时会弹出页面提示登陆. 点击sign up进行账号注册
注册登录后，再次进入页面点击 Access repository，出现下载选项
下载模型文件sd-v1-4.ckpt，该模型4G左右，下载时间较长
4. 下载 web ui 项目库
在想安装的目录下，在文件资源管理器的地址栏输入cmd（就是上方搜索框左边的那一条显示文件夹位置的地址栏），打开命令行
在命令行输入 git clone https://github.com/sd-webui/stable-diffusion-webui.git
如果前面正常安装了新版的git， 就会开始下载。 如果网速较慢，下载失败， 那么也可以手动下载。 但是大概率后续使用git的地方也会出现错误，要有心理准备。手动下载就是进入https://github.com/sd-webui/stable-diffusion-webui ， 点击 download ZIP. 下载的压缩包解压即可。
5. 复制模型
将步骤3下载的模型 sd-v1-4.ckpt 改名为 model.ckpt， 复制到项目库stable-diffusion-webui下的 models\ldm\stable-diffusion-v1 文件夹内
6. 执行自动安装脚本
在stable-diffusion-webui项目库下，双击webui.cmd
或者像步骤4一样，在项目库地址栏输入cmd后， 在命令行输入webui, 敲回车执行
这一步耗时最久，也最容易出错。错误排查可参考后文。
7. 安装完成
webui脚本会执行以下几个步骤
Create conda env ： 创建 miniconda 环境 env - 环境名 ldm， 自行搜索 conda 使用常用命令activate list 等
Install and update requirements : 在miniconda的ldm的环境内安装所需的依赖库
Run the relauncher and webui.py script for gradio UI options : 执行/scripts目录下的脚本，开启 web ui 的后端
安装完毕后， 会弹出提示
之后按提示，去浏览器访问 http://localhost:7860/ 即可打开web ui 工具
## 错误排查
1. pip 安装 第三方库 错误
如果执行webui.cmd时提示pip失败啊， 模块缺失啊之类的问题，都可参考这条。
我在安装过程中，主要卡在执行webui.cmd命令时，miniconda的环境配置上。
查看webui.cmd的内容， 大概了解配置环境主要是通过代码库目录下的environment.yaml文件配置conda内的ldm环境。 这里面只要conda的软件源配置正确(可自行搜索怎样配置国内源)，大部分应该都能正常安装， 主要是最后的几个通过pip install -e git+https://xxxxx安装的三方库，由于比较大，很容易失败。
这里提供几个思路， 以最难安装的taming-transformers为例
* 在miniconda的ldm环境内，手动执行 pip install -e git+https://github.com/CompVis/taming-transformers#egg=taming-transformers , 看能否正常安装。 把environment.yaml后面的几个都按这个方法安装后，再次执行webui.cmd。
* 如果上述手动执行也失败， 那就看这条有没有用。 我是在代码库的根目录下手动执行的pip install， 根据提示，大致是先将taming-transformers下载到代码库根目录下的src, 也就是stable-diffusion-webui/src下. 因此可以尝试手动下载。按照前面步骤4的方法，访问https://github.com/CompVis/taming-transformers#egg=taming-transformers， 同样下载zip压缩包，解压后放到src下，修改对应的文件夹名称。 此时再手动执行pip install -e git+https://github.com/CompVis/taming-transformers#egg=taming-transformers ， pip会检测到当前src文件夹下有同名内容，提示是否使用已下载的内容 s(swipe) 大概的提示。按提示选择swipe即可。
之后尝试再次执行webui.cmd
