开源图像模型Stable Diffusion 带你玩转AIGC

-Yeeeees,我们是你的设计生涯加油站！-

2023年「Yes Skill Course」软件技能选修课

又开始被翻牌！

「Yes Course」坚持为内部学员

提供最优质的技能课课程资源！

在Yes ，有最有经验的导师、最资深的设计师、最前沿的新媒体艺术家，为大家技能提升助力；能够让 Yes 学员都具有能把课程所学转化为毕设作品、留学作品集项目、落地商业交互项目的能力；每次课程都能增强学生学习的信心和动力，学习提升途中打怪升级！

近期的 AIGC 热潮中，除了备受瞩目的ChatGPT以外，Stable Diffusion也引起了人们的广泛关注。它为大众提供了一种可靠的高性能工具，让「AI文本图片生成」这项技术变得不再高不可攀，而是人人都能轻松驾驭的艺术形式。

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什么是Stable Diffusion

Stable Diffusion 是一种基于扩散过程的图像生成模型，可以生成高质量、高分辨率的图像。它通过模拟扩散过程，将噪声图像逐渐转化为目标图像。这种模型具有较强的稳定性和可控性，可以生成具有多样化效果和良好视觉效果的图像，使数十亿人在几秒钟内创造出令人惊叹的艺术。通俗地讲就是，将文字变成图片。

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Stable Diffusion与

Midjourney的区别

相比于Midjourney，Stable Diffusion最大的优势就是开源。Midjourney靠开发人员开发的少数模型进行输出，Stable Diffusion则每时每刻都有人在世界各地训练自己的模型并免费公开共享给全世界的使用者，具有更高的可控制性。而Midjourney需要付费使用，且相比较于Stable Diffusion更具有随机性和不确定性。因此，学会使用各类模型对于学习使用Stable Diffusion非常重要。

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Stable Diffusion对设计师的帮助

Stable Diffusion是一种功能强大的技术，它可以通过多种方式来辅助设计师实现视觉创意。

首先，通过Stable Diffusion生成的图像具有多样性，这意味着它可以创造出各种各样的图像风格和内容。这为视觉艺术家、设计师等创作者提供了更多的创作工具和素材，激发了他们的想象力和创造力。无论是在数字艺术、平面设计还是广告行业，Stable Diffusion都为创作者们提供了一个丰富多样的创作空间。

其次，Stable Diffusion还可以提高图像的分辨率。在一些情况下，图像的分辨率可能较低，不足以满足特定需求。通过Stable Diffusion技术，可以对图像进行超分辨率处理，使其在保持质量的同时，获得更高的分辨率。这对于印刷、展览和数字显示等需要高分辨率图像的场景非常有用。

最后，Stable Diffusion还可以将特定风格应用于图像上。这意味着可以将艺术家的个性化风格或特定的视觉风格应用于图像之上，从而赋予图像以独特的艺术表达。这项技术在艺术创作、品牌设计和广告等领域具有广泛的应用前景。

Stable Diffusion课程为

AIGC工作坊

配套延伸课程

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课程导师

Course Instructor

 Sven 

Yes Design 交互技术导师

硕士 伊利诺伊理工大学  计算机科学专业

擅长 软件开发、原型制作、数据分析等

对交互设计有独到的见解，关注交互技术应用

善于灵活运用所学，突破思维壁垒

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课程安排

2023年7月17日 

星期一

晚 19：30—21：30

✦ 什么是stable diffusion

✦ 什么是Prompt提示词

 - 内容导向提示词

 - 画质导向提示词

✦ Stable Diffusion Web UI

 - 文生图

 - ControlNet

✦ 实例

 - 手稿到效果图

 - 根据骨骼生成人物

 - 文生视频

✦ 插件分享

✦ 使用colab运行Stable Diffusion

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适合人群

● 针对 交互设计/人工智能感兴趣的 学员/设计师
● 申请海外留学的学员

● 国内考研、保研（以及夏令营）的学员

● 海内外求职的学员/设计师

● 想要提升自己落地项目能力的学员/设计师

● 适用于AIGC相关课题拓展

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如何报名

本课程为YES内部课程

限时对外开放 先到先得

感兴趣的同学可以

扫码添加小Yeah

备注【SD课程】哦！

END