大家好，我是小黑黑，今天要为大家分享我的独家学习心法，五步学习法。

这个学习方法是通用的，可以随意用在你想学的内容上，比如高等数学、机器学习、或者是算法数据结构。

如果我们能切实按照这个学习法进行实践，我相信即使难如量子力学，也会学的明明白白。所以，让我们开始吧。

第1步，找问题，先了解

无论如何，我们肯定是要学习某个知识点的。

它可能是高数中的拉格朗日中值定理，或者是算法中的二叉树，也可能是机器学习的SVM。总之，总会有个知识点。

既然有知识点，那一定就有这个知识点的针对性问题。

问题很容易找到，比如买本考研的《高等数学》，或者在LeetCode上找二叉树，最后不行还可以问GPT，让它给出几个问题。

找到这些问题后，整体浏览问题。因为很多同学不是第一次学某个知识点，所以对这个知识会有一定的了解。

我们要看看在正式学习前，能回答出多少，把具体的情况记录下来。让自己心里有个数，就可以了。

这里要强调一下，这一步是找问题，并给自己摸底。不要纠结于这个时候，会不会，会多少。

第2步，看视频，初学习

对于待学习的知识点，找到它的讲解视频或者文章，随便搜一搜，肯定有一大堆。从中找3到5个，讲同一个知识点的视频。

接着就要看视频学习了。如果之前压根没接触过要学的内容，这一步多少会有些痛苦和缓慢。

因为再好的视频也不见得将某一个知识点，和该知识点依赖的方方面面内容都讲到。我们可能需要综合好几个视频来学习同一个知识，学习时一定要有耐心。

在这个过程中，我们要将自己明白和不明白的子知识记录下来。

并继续找不明白的子知识点的视频，继续深入学习。

这实际上是一个递归的过程。很有可能基于一个知识点，又延伸出一大堆内容。这主要是因为你要学的知识是一个上层知识，它会依赖一大堆基础知识。

就比如我们要学GPT大模型的算法原理，那总得先学Transformer。学Transformer，就要先了解编码器解码器架构，就要先看看seq2seq。而想搞明白seq2seq，又要看RNN、word2vec、神经网络、逻辑回归、梯度下降算法等等等。

所以说，为了自己学的舒服点，不如就从梯度下降算法开始学，打好基础，再往上。欲速则不达。

总结来说，这一步的关键是，要基本弄懂所要学的内容，里面遇到不明白的子知识，继续搜，搞懂后再回过头来看我们要学的内容。

有一点要提醒大家，学习不要太追求完美主义，有个八九不离十，就可以进入下一步。

第3步，学习后，再尝试

我们要快速检验一下前面学的效果怎么样。这里不用找新问题，就把第1步的问题拿出来，看看自己能答对多少就可以了。

如果是像算法数据结构这样的知识，可以先把原题刷了。

开始不会做，看完视频学会之后，再尝试写一下，一般都能写出来，调试后提交通过。

如果是针对一个章节的知识点，原题做会后，可以再找些类似的新题，看看能不能做对。

反正这一步，就是要彻底把这个知识点搞明白。

再比如有的同学以高考、考研这样的考试为目的学习。最好的方法是在学习某章节后，用真题来检验自己。

记得以前上高中的时候，有个学习小技巧。就是每次在学某个知识点前，都会找几道这个知识点的真题作为目标。

例如，学习解析几何，找几道有代表的选择、填空和大题。

为了将这几个题作对，要反复学习解析几何，直到即使不看答案，也能知道自己做的是对的。这里要说明的是，其他解析几何题目的答案是要看的，只是这几道不看。

最终，我们会发现，如果真能把某个知识点学明白，即使没答案，也知道自己做的是对的。

其实这个过程有点像模型的训练，用大量的题目作为训练集，然后用几个真题作为测试集。就像我们在训练模型时，同样不能把测试集加入到训练集。

 

第4步，尝试后，要总结

如果前面几步做扎实了，这一步就会比较轻松。对于某个知识点总结时，如果能在不看书、不看视频、不看任何材料的情况下，把这个知识点有条理、有逻辑的复述出来，就说明你学的差不多了。

实际上，复述与总结的能力是非常重要的，想想将来你在面试时，不就是要给面试官复述各种知识么。

而且你要想尽一切办法，让他明白你的逻辑。

能把某个知识给别人讲明白，才说明你真正理解这个知识。

分享知识时，不仅能让自己更加理解知识，还能收获分享的乐趣。

如果能使知识的细节、逻辑和结构，在大脑中像水流一样，非常顺畅的流入、流出，并通过语言清晰的表达出来，就说明我们真的把它学明白了。

在复述与总结时，我们可以模拟将来面试的场景。

比如，在白纸上或者白板上写代码，或者给自己录个视频，复述知识，都是很好的方法。

 

第5步，勤复习，三遍过

每个知识点都要复习个三、五遍，才能真正形成记忆。学霸不是学出来的，是复习出来的。忘记是人类天生的。我们想对抗这个弱点，就只能多看几次。

如果觉得复习时很痛苦，只是因为前面没学明白。

大学期末考试前的复习很痛苦，是因为那不是复习，是预习。

复习也是有技巧的。对同一个知识点，要用不同的姿势去复习。比如，我们想把红黑树学明白，学习时用C++实现，复习时就可以用Java、Python和Go等等语言，再实现一遍。这样不仅将红黑树学明白了，还熟练了其他语言。

另外还想说一点，复习需要是周期性和系统性的。

今天学的，明天复习没什么用。不能趁热复习，可以等两周、两个月之后，再回过头看看，所学内容还会不会。

系统性是指，某个知识点单独拿出来要会，放到一堆知识里面，也要会。

我们可以用做模拟真题的方式，来验证我们对知识的系统性的掌握程度。

如果是以考试的分数为目的，经常做模拟试卷是非常有效的方式，因为这种方法不仅系统，还能让你随时了解自己对全局的掌握程度。

那么到这里，五步学习法就讲完了。文章结束前，考考大家，五步学习法中的第3步是什么？