小白看过来!NHANES热门主题——死亡数据文章解读
2023年以来浙中医大学郑老师开设了一系列医学科研统计课程,零基础入门医学统计包括R语言、meta分析、临床预测模型、真实世界临床研究、问卷与量表分析、医学统计与SPSS、临床试验数据分析、重复测量资料分析、结构方程模型、孟德尔随机化等10门课,如果您有需求,不妨点击下方跳转查看:
2023年郑老师多门科研统计课程:多次直播,含孟德尔随机化方法

上周发布了NHANES死亡数据文章,NHANES死亡数据经典分析方法——TyG指数与高血压患者心血管和全因死亡率的关系!这周的文章解读再次回顾死亡数据用的统计方法!会惊讶的发现方法大同小异!所以,快来学习吧!学完就可马上写文章!
2023年3月18日,兰州大学学者在《Environ Sci Pollut Res Int》(IF=5.19)发表题为:Associations of urinary and blood cadmium concentrations with all-cause mortality in US adults with chronic kidney disease: a prospective cohort study 的研究论文。
这项研究利用美国营养健康(NHANES)的数据,研究了美国成人慢性肾脏病患者(CKD)尿镉和血镉浓度与全因死亡率的相关性。结果表明,尿液和血液中镉浓度的增加显著增加了CKD患者的死亡率风险。

摘要与主要结果
一、摘要
背景
在特定的慢性肾脏疾病(CKD)人群中,镉暴露与死亡率之间关系的流行病学证据很少。我们旨在探讨美国CKD患者尿液和血液中镉浓度与全因死亡率之间的关系。
方法
研究由1825名来自国家健康和营养检查调查(NHANES)(1999-2004)的CKD参与者组成,他们被随访至2015年12月31日。通过匹配国家死亡指数(NDI)记录来确定全因死亡率。我们通过Cox回归模型估计了全因死亡率与尿液和血液镉浓度的危险比(HR)和95%置信区间(CI)。
结果
在平均82个月的随访期内,576名CKD参与者死亡。与最低四分位数相比,与尿镉和血镉浓度第四加权四分位数相关的全因死亡率的HR(95%CI)分别为1.75(1.28至2.39)和1.59(1.17至2.15)。此外,尿液(1.15μg/g UCr)和血液(0.95μg/L)中镉浓度ln转化IQR增量的全因死亡率的HR(95%CI)分别为1.40(1.21至1.63)和1.22(1.07至1.40)。尿液和血液镉浓度与全因死亡率之间也存在线性浓度-反应关系。
结论
尿液和血液中镉浓度的增加显著增加了CKD患者的死亡率风险,因此强调了减少镉暴露的努力可能会降低CKD高危人群的死亡率风险。
二、研究结果
1. 基线特征
1825名患者被纳入本分析,表1根据尿液和血液镉浓度的加权四分位数总结了CKD患者的基线特征。尿液和血液中镉浓度较高的参与者通常年龄较大,女性、高中以下、寡居/离婚/分居、积极吸烟和不积极的RPA的比例更高。此外,那些尿镉浓度较高的人也往往有较高的心血管疾病和高血压合并症患病率。

2.尿液和血液中镉浓度相关的全因死亡率风险的粗校正HR和多变量校正HR以及95%CI。
平均82个月的随访期内,共有576名CKD参与者死于全因死亡率。与最低四分位数相比,与尿镉和血镉浓度第四加权四分位数相关的全因死亡率的HR(95%CI)分别为1.75(1.28至2.39)和1.59(1.17至2.15)。使用模型3进行多变量校正后,尿液(1.15μg/g UCr)和血液(0.95μg/L)中镉浓度的ln转化IQR增量的全因死亡率的HR(95%CI)分别为1.40(1.21至1.63)和1.22(1.07至1.40)。

3.限制性立方样条图
多变量调整限制立方样条分析确定了尿液和血液中ln转化镉浓度(分别为0.08至1.25μg/g UCr和0.11至1.50μg/L)与全因死亡率风险之间的显著线性浓度-反应关系(图2A,B)。

4.分层和敏感性分析
分层分析:尿液(1.15μg/g UCr)和血液(0.95μg/L)中ln转化IQR增量镉浓度,与年龄、性别、种族/民族和吸烟状况大致一致。敏感性分析:相关性总体上保持稳定。

5.死亡率与其他九种金属浓度的关联
较高浓度的尿锑和血铅与CKD患者全因死亡率的升高有关,尿锑和血铅的ln转化浓度(分别为0.03至0.27μg/g UCr和0.52至5.11μg/dL)与全因死亡率之间也存在显著的线性浓度-反应关系。
详情请点击下方:
https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzAwOTYyMDY3OQ==&mid=2650404737&idx=2&sn=e2b1d1e38676d7f2209da41535663daa&chksm=83518a29b426033f76db14bede092eb0467be0f9a5c8a13638d3c859c3b126398d420077f3d6&token=1025447778&lang=zh_CN#rd


2023年统计服务