Power Query服饰业商品折扣(现值)自动化调整的一种极简思路

很多服饰公司每月都会调整货品的现值，反映在销售折扣上。现值就是商品现在的价值，体现货品被消费者的认可程度。黄成明老师的著作《数据化管理》中有详细的描述，拍照如下：

货品的销售折扣主要与货品什么时候进的，卖了多少，库存还剩多少有直接关系，翻译的专业一点，与售罄率（销量/进货数量）、货龄和库存周转天数相关。

笼统的说，售罄率越高代表货品消化速度越快，货品的销售折扣可以越高；货龄越大代表货品越老，有老化及贬值风险，销售折扣需要越低消费者才能接受；库存周转天数值越低，代表库存不足，可能面临缺货，销售折扣高消费者也能接受。

所以，依据这三个重要指标，我们可以制定一个折扣调整规则，以促进货品的良性周转。以下是《数据化管理》这本书演示的一个服饰企业折扣调整规则表（不同服饰品种或者公司可能运作有所差异，仅提供思路借鉴）：

可以看到，三个月以内上市的新货关注售罄率和库存周转天数，上市三个月以上的老货关注货品是否应季，然后按照库存周转天数范围进行折扣调整。

在好几年前（当时我是买手），我使用VBA写了300多行代码才将类似的规则在Excel中内化，达到准确、自动调整折扣的目的，从而提升时效。

今天，介绍一种极简的折扣自动化调整在Excel中实现的方案。该方案有两个好处：

1.不需要写程序，公式也只有1个(IF公式），Excel零基础估计都能学会。

2.具有灵活性，折扣调整规则即使变动，工具也不需要更改，刷新数据即可得到最新结果。

在正式开始之前，请检查下你的电脑，如果是Excel2013请安装Power Query插件，如果是2016及以上无需进行任何安装。本文以Excel 2016为例。

1.将准备好的折扣调整逻辑表和销售库存数据表加载到Power Query中

2.对”折扣调整逻辑“查询进行格式处理，使库存周转天数变为竖列

3.选中”销售库存”查询，点击合并查询-将查询合并为新查询，合并的字段为货龄区间、售罄范围和库存天数。

在新生成的列中，仅展开”折扣调整幅度“字段。

以上过程相当于Excel界面使用三个条件将折扣调整逻辑表中的调整幅度vlookup到了销售库存表中。

这样，主体工作就完成了，每款货品折扣按照指定规则调整，后续新增一列，当前折扣与折扣调整幅度相减即是最新的销售执行折扣。

但是，折扣调整远不是这么简单，主体逻辑是没错，可是还有很多细节需要处理：

对于断码产品（比方库存数量小于等于5），需要特殊关注，可能有单独调整规则；

对于超低折扣产品公司不允许再向下调整了……

对于特殊的状况，我们可以使用IF嵌套解决下，假设要对断码产品特殊处理，新增自定义列：

如果有更多的特殊情况，IF嵌套即可。

设置完成后，关闭并上载到Excel当中，我们即得到了一个自动化的折扣调整工具。后期对调整规则进行维护，并对销售数据更新，鼠标右键刷新即可得到执行结果。

无论是手工还是自动调整折扣，调整完进行全面的检查都是必要的，因为每一款货品的折扣调整都是钱。

本例可以说使用的是Power Query最最基础的功能了，更多分享还在后面。