深度学习图神经网络核心培养计划-基础课

一些缺点：

需要对拉普拉斯矩阵进行谱分解来求\mathbf{\Phi}，在graph很大的时候复杂度很高。另外，还需要计算矩阵乘积，复杂度为O(n^2)

卷积核参数为n，当graph很大的时候，n会很大

卷积核的spatial localization不好