RPA Agent：智能时代领跑者，解锁生活新可能
"你问我答"的交互形态在ChatGPT上展现出其强大的自然语言处理能力，但更为深远的是它作为一张名为“大模型”的问卷，收集着全球人工智能领域科技企业的答案。 这张“大模型”问卷并没有固定的题目，它的题目来源于每一个用户的每一次提问，来源于每一个场景的每一次需求。而科技企业们的回答，也是千变万化，各具特色。他们用最前沿的技术，最深入的研究，最创新的思维，解答着关于人工智能未来的每一个疑问。 在当今的人工智能赛道上，竞争日趋激烈，参与者众多，不少企业已经在寻求突破，希望能在这个领域中独树一帜。其中，实在智能已经取得了显著效果。 实在智能不仅仅满足于浅尝辄止的技术层面，而是注重深度融合与应用实际，以实现快速而高效的商业落地。他们通过打造垂直大模型，提高了模型的精准性和实用性，同时，实在智能还全面融合了超级自动化平台，结合大模型技术对RPA、IDP等产品进行了升级和突破。这种横向拓展，不仅体现了实在智能对技术融合的独到见解，更为企业数智化发展道路带来了更广阔的想象空间。
实在智能为什么选择垂直大模型的方向？ 在大模型领域，数量庞大的数据和领域知识储备变得愈发重要。实在智能选择垂直大模型的方向，体现了其对专业化驱动全面拓展的战略思考
：构建自研、有效、安全、可信任、可落地的垂直领域大语言模型，实在智能让人人拥有一个智能助理成为可能。”
实在智能凭借其自主研发的大模型“塔斯（TARS）”为例，再次展现了其创新实力。通过推出业界首个基于大模型的TARS-RPA-Agent，将“所说即所得，你说，PC做”的理念变成了现实，它以用户为中心，极大地提高了工作效率。作为是业界首款将计算机视觉与大模型相结合的智能体产品。它在文本生成、语言理解、知识问答、逻辑推理、代码生成等主流能力上表现优异，展现出了实在智能在大模型技术方面的深厚实力。 而深入特定领域构建深度垂直模型，实在智能在业务上的差异化得以凸显，垂直大模型能够更好地满足行业需求，提供更精准的信息和解决方案，从而在商业场景中实现更高的价值。具体表现在实在智能全新发布的垂直系列大模型TARS-BASE-7B以及面向证券行业的TARS-Finance-7B模型，纷纷展现了垂直大模型的巨大潜力。 财经证券类大模型TARS-Finance-7B，不仅能从一个证券领域专家的角度为股票小白解释股票投资的概念，在“如何选择适合我的股票进行投资？是否有评估指标可以辅助决策？”等问题上也能提供非常客观、中肯、可操作又不含诱导性的答案。在TARS-Finance-7B的帮助下，我们不仅可以更完整地理解财经证券行业，甚至可以着手制定一个关于投资分析的研究计划，解决客户的问题。 这不仅是对大模型技术的完美应用，更是对人工智能未来的一次大胆探索。实在智能以独特的视角和过硬的技术，将大模型与实际应用完美结合，为行业树立了一个新的标杆。在未来，实在智能将以更加开放、创新和协作的态度，与全球的科技企业和研究机构展开合作，共同推动人工智能技术的进步和发展。
