《学会提问》第10章 数据有没有欺骗性

统计数据就是用数字表达的证据。

（1） 不知来历的和带有偏见的数据

A. 要找出欺骗性的数据，第一个策略就是尽量找到足够多的关于这些数据是如何采集的信息。

B. 不知来历的统计数据最常见的一个用处就是用大量的数字给别人加深印象或让别人肃然起敬，这些呈现出来的数字的精确性常常会让人怀疑。

C. 在对这样的数据做出反应之前，我们先要问一声它们是怎么得来的。

（2） 令人困惑的平均值

A. 平均值的种类及计算方法

平均数：把所有数值相加然后用总数除以相加的数值个数

中位数：将所有数值从高到低排列然后找到位于最中间的数值

众数：计算不同数值出现的次数然后找出出现频率最高的数值

 B.了解全距和数值分布的一个总体好处就是这样做会提醒你大多数人或事并不正好符好平均值，与平均值差异极大的结果也在意料之中。

（3） 省略数据也是欺骗

A. 统计数据经常因为不完整而欺骗我们。

B.当你遇到听起来让人动心的数字或者百分比，一定要当心！

（4）评估数据的一些线索

A.尽量找出如何获得数据的相关信息，越多越好。

B.要对描述的平均值的类型感到好奇，分析一下知道事件的全距和数值分布是不是会对数据多了一个有用的视角。

C.数据使用者拿一件事的结论来证明另一件事时你要特别当心。

D.先不去看作者或演说者使用的数据，把所需的数据证据和实际提供的数据做比较。

E.从数据中得出你自己的结论。

F.判断有什么信息缺失了。