有三深度学习之人脸三维重建—理论与实践

5. 过拟合

高频问题：

1. 输入数据与数据特征 2. 模型设计的过程中的参数与功能的关系。

关键点：

1. 掌握神经网络的基本概念 2. 学会搭建简单的神经网络结构

3. 理解神经网络参数

实操解析与训练

第二阶段：

深度学习三种编程思想 实验：Keras 实践

1. 理解 Keras 基本原理 2. 学会 Keras 编程思想