没制造焦虑！看完再评论！谢谢了！真的怕了/(ㄒoㄒ)/~~

适逢毕业季大家都在找工作，这一路上肯定心态是在不断的发生变化的。也许今天斗志昂扬，明天就被现实给斗蔫巴了，还有已经工作的人，想抓住金九银十的机会冲一把高薪，也有想转行的人已经开始做准备，但遇到了不知道怎么解决的问题。

所以学姐把前些天直播答疑的一些高频典型问题整理了一下，没有赶上的同学，可以来读读这篇文章，看看当时同学们提出来的这些高频问题，都有什么建议给到大家吧！

问题一：身体不好了，还要不要继续拼

Q：

老师，我现在是做图像算法工程师，今年28岁，现查出严重的颈椎病，每天都要去做推拿按摩。现在很迷茫未来的职业道路应该怎么走，性格不适合做管理，纯技术能力和体力都慢慢跟不上来了，转行也不知道做什么，慢慢地也没有写代码的热情了，希望老师能够给一点建议，谢谢！

A：

这个病如果严重基本就会终结程序员的职业生涯，因为长久的案头工作都不能做了。工作岗位有很多呢~不一定是程序员岗位，可以出外勤多的岗位试试看，比如销售。

颈椎这个问题只按摩也解决不了问题，遵守医嘱进行治疗比较好，学姐也腰椎间盘突出，做了手术打了钢钉，休养了一阵子，现在就继续上班啦~不过回非常控制自己的工作时间，非常脊柱的舒适情况。

身体原因这个事情真的是能感同身受，那种无力感很难说清楚。

问题二：想转行人工智能，如何弥补专业的不足？

Q：

老师，我是中财会计专业（财务管理）本科大一，未来想转型人工智能方向。公司在接收实习的时候，对于学校、专业、课程以外的有什么可以弥补专业不对口的不足？或者说，您觉得专业（会计）和兴趣（统计、机器学习、量化）能够怎样进行结合，能获得竞争优势？

A：

虽然会计这个职业有接触到统计学的知识，但是具体学什么课还真不太清楚。

我个人建议：

无论学校是否有相关课程，自己做一个规划，在人工智能学习的课程体系里系统学习Python编程（不要乱学，python很宽，很多和机器学习数据科学没有关系，比如web编程）、机器学习实战（算法原理和原生代码实现算法），完成2个课程后，去跟机器学习的实战项目课程，并打数据科学的项目。

或者找非纯粹的算法实习，比如找跟财务（大财务）相关的数据分析或数据科学岗。在课程大作业、老师的研究中尽量去尝试一些机器学习的方法。然后可以找系统良心的大数据课程，再根据自己的实际情况，去了解或学习量化方面的知识。

在大财务领域，FinTech特别热门，所谓FinTech中的Tech，主要指算法/应用数学、编程、大数据。上面建议这位同学学的课程，都是这个范畴里的。

问题三：非科班，研一软件方向，喜欢算法想读博该怎么学习？

Q1：

自己情况——吉大非科班，现在软件研一期末，基础比较薄弱，也只会python。老师是做表示学习的，人很随和佛系，但是论文完全不管，有思路后可以和你探讨的，基本上论文就是靠自己。想问一下您，我有去北京(北理)读博的想法的，这一年我应该怎么做才能申请到博士呢？

Q2：

而且周围的人今年基本没有找到算法的，都转方向去了开发，测试，也劝诫我们好好考虑。这也是我想读博的一个因素，不想硕士毕业起点低。个人计划，这学期内跟完nlp论文班，期间串接课外论文的阅读。西瓜书第一遍看的大概，打算近期复习一下，重点加深自己感兴趣的算法。

Q3：

但是我知道我的代码实践能力很弱，在考虑什么时候继续刷力扣？(用py刚刷了几十题)，什么时候开始c/java的学习？感谢老师！

问题真的是超级长呢~

A：

首先

硕士毕业起点不低了哈~

听这位同学的问题意思就是想往人工智能算法工程师这方面发展的。

其次我们再看：

扎实的基础知识、科研能力，其中科研能力是体现在参与完成的AI相关项目、或paper上的。

不知道你的导师是否有这方面的横向或纵向项目，如果有就最好了；如果没有，可能得自己找。

怎么找这个问题的话，可以多跟踪顶会paper、参加相关会议、找到一些合适的组织，其他的我暂时还想不出来，如果想到的话我们再沟通。

去北理读博的话建议你直接联系北理的选中的导师，申请假期去做科研助理，上面缺项目实践的问题也同时解决了。一定要以锲而不舍、真诚去打动老师。

最后基础学习方面：

课程的话西瓜书看过一遍就ok了，建议日后带着项目中的问题，再去看更有效。

NLP论文班跟一下有必要，同时要跟踪泛读前沿论文。

python方面代码能力刷leetcode还不是非常必要的，不过建议在复现paper、自己做科研项目时顺便去补。

c/c++或Java抓紧开始学习很有必要，不带目的的死学效率低，因为这两类语言体系都很大、比较难，建议带着具体的应用项目或问题去学。

先进去，明白要什么学什么，最后系统化学一遍。

本篇是一些高频典型问题的总结，下周还是会继续更新其他方面的高频问题~

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