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硕士留学背景提升|跟随大牛教授线上体验【经济金融学】科研项目

2023-08-18 14:15 作者:集思科研日记  | 我要投稿

本期项目回顾

我们将带你“云体验”为期七周的线上科研项目,跟随大牛教授学习,在博士导师的辅导下,完成科研课题并撰写科研论文的全过程。


本期课题:


#01 项目介绍

·适合年级 (Grade): 大学生及以上

·适合专业 (Major): 本科阶段就读于美国Top50/英国Top10/其他地区大学(QS-Top150),参考学校列表:https://shimo.im/docx/VYt6PXphKchpQ6jv/ 《菁英班学生院校列表-大学》; GPA3.5分以上,托福90分以上,雅思6.5以上;


项目介绍:

本项目将向学生介绍时间序列分析的基本方法和模型,以及在经济学、金融学和公共卫生领域的应用。利用多阶段指数平滑,重要的趋势和季节性模型得到了更好的发展和应用。项目中介绍了用于固定时间序列(自回归、移动平均线)的 Box-Jenkins 模型,包括估计、顺序选择和预测方法。学生们将从互联网上收集现实世界的时间序列数据,并使用项目中涵盖的方法进行分析。


项目大纲:

·时间序列分析导论 Introduction to Time Series Analysis

·时间序列模型;金融时间序列 Simple Time Series Models; financial time series

·预估噪声序列的时间序列相关性检验固定的流程 Testing estimated noise sequences for time series dependence; stationary processes

·回归(AR)、移动平均(MA)和ARMA模型 ;模型选择和预测 Auto-regression (AR), moving average (MA), and ARMA models;model selection and forecasting

·学术研讨1 Final Project Phase I

·学术研讨1 Final Project Phase II

·项目回顾和成果展示 Program Review and Presentation

·论文辅导Project Deliverables Tutoring


#02 导师介绍

导师:Peter 麻省理工学院 (MIT)终身教职



Peter导师以优异成绩获得哈佛大学(Harvard University)应用数学学士学位,并当选为Phi Beta Kappa Alpha Chapter的成员。后续他攻读统计学硕士学位,并获得了伦敦大学帝国理工学院(University of London)的硕士学位和文凭,以及加州大学伯克利分校(University of California Berkeley)的博士学位。

在哈佛大学担任统计学教授期间,他获得了美国国家科学基金会的博士后数学科学研究奖学金。随后,他成为麻省理工学院斯隆管理学院(MIT Sloan School of Management)的教授,并晋升为管理科学终身教授。


#03 项目进行中

导师、副导师与助教的教学以及班主任的全程陪伴,充分保证学员的项目学习过程以及体验,提高项目学习的效果。


课堂截图


#04 项目成果展示

在科研小组成员的共同努力以及导师和班主任团队的指导帮助下,学员将自主完成完整的项目,并最终向导师进行汇报。


成果展示


作业展示

同时,在写作课程结束后,论文老师将安排论文课。配合论文辅导团队的指导,学生将会把小组的科研成果进一步精细打磨,形成高质量的科研成果产出。





#05 学员反馈

论文发表录用函

如果你需要:

·感受顶级名校教育氛围;

·拥有学术科研经历,丰富个人简历;

·获得教授推荐信助力名校申请之路;


为此,集思为各位准备进入名校的同学们准备了很多高含金量的科研项目,为你的入学之路保驾护航~


集思未来由毕业于哥伦比亚大学、哈佛大学等知名海外高校具有家国情怀的归国留学生创办,立足祖国,放眼全球,致力于推动我国国际化创新人才培养事业,集国内外高水平教育资源对接、人才培养、师资培训、活动策划、项目实施为一体,总部位于首都北京。


在过去五年中,集思未来教育合作导师包括来自麻省理工大学终身教授Prof. Mark Vogelsberger、剑桥大学终身正教授Prof.Pietro Liò、耶鲁大学终身正教授Prof. Daniel Prober等在内的1000余位来自全球前 100 的高校终身教授、教授及研究员,包括哈佛大学、哥伦比亚大学、剑桥大学等知名学府。


同时,独立研发 覆盖主流学科并拥有自主知识产权的科研、实训课题 800 余批,涉及学科包括:计算机科学、 人工智能、材料工程、电子工程、管理学、金融学等近百个二类学科。


总计为超过 100 所高校、数万名中国学生和教师提供了高质量和高层次的国际化人才培养项目与交流机会,其中包括:上海交通大学、东南大学、南开大学、吉林大学、北京理工大学等十余所985高校,是国内目前规模最大、服务人数最多、培养与交流形式最广泛的研究型教育企业之一。




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