11 月 9 日下午 2 点半，支付宝体验科技沙龙第 3 期带大家走进蚂蚁端智能技术，从技术能力和应用场景两个维度，与大家分享蚂蚁在端智能领域的进展与思考。

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什么是端智能

如果要用一句话简单表达，我觉得就是让端具备思考决策能力。移动互联网时代，常见的业务模式是端负责内容呈现，云端进行推荐决策，而端智能则是在端侧进行实时感知、计算、决策和干预，通过让端具备机器学习能力，带来业务效果提升。

为什么要用端智能

涉及到端智能相关的文章都避免不了要说一说这块，不免俗，我们也得提。由于端具有天然的分布式且能实时感知用户的操作和时空行为，在端上进行 AI 方案的部署执行，在实时性、个性化、云端资源消耗和安全隐私上有明显的优势。

端智能应用挑战

这么看端智能还是一个不错的技术领域，那为啥它没像云侧智能那样快速普及和发展呢？抛开应用场景、人员投入等因素，单看技术落地本身，端智能技术相对于云智能技术还面临着特定的挑战：

• 包大小挑战，在端上进行 AI 工程技术，就涉及占用 APP 的安装包大小、存储资源，这对端计算引擎瘦身、端模型大小、端模型压缩、动态发布等能力都提出了较高的要求。

• 性能挑战，由于使用移动设备的计算资源，要兼顾用户体验与计算效率的平衡，需要针对移动端设备 CPU/GPU、内存、耗电、指令集、线程调度等进行持续优化。

• 适配挑战，面对设备、系统版本的碎片化，端智能技术需要进行大量适配，确保运行时的稳定性与可用性。

此外，端智能与云智能本身就不是割裂的技术体系，不是非此即彼，而是相辅相成、互为补充。随着技术的深入发展，如何让两者更好的协同，将是未来更大的挑战。

我们的分享

蚂蚁端智能技术从 2017 年“扫福”活动的提出到现在深入到营销互动、IoT、安全风控等场景的方方面面，逐步搭建起适用于蚂蚁业务场景的端智能基础设施，沉淀了诸如 xNN 推理引擎、MobileAIR 端计算容器、千 X 千模等技术模块。 本次沙龙我们将从技术能力和应用场景两个维度，与大家分享蚂蚁在端智能领域的进展与思考。 重磅内容提前预告：

• xNN 轻量化建模向可伸缩建模演进的思考

• MobileAIR 计算引擎、特征引擎与决策引擎核心设计思路

• 从单一模型部署到千 x 千模的工程实施方案

• OCR&视觉互动领域算法建模思路

• 财富 tab 端云协同决策应用实践

详细议程