2023年智能驾驶、智能泊车系统行业全产业链发展规模趋势分析及投资战略规划可行性研究
（1）智能驾驶行业基本现状：随着辅助驾驶功能逐步量产，乘用车中除了已大量普及的L0级的辅助功能外，L1-L2级的高级辅助驾驶技术也逐步成为行业标配，渗透率逐年提升，智能驾驶有着较大的潜在市场空间。
目前，全球汽车智能驾驶行业处于从L1-L2级向L3级衍进的过程中。根据中金企信统计数据，2021年我国乘用车高级辅助驾驶的渗透率约32.7%，其中L1级别车辆占比约20.2%左右，L2级别车辆占比约12.5%。目前L1级别辅助驾驶功能并未发挥出车辆硬件的最大效用，加之L2级的快速渗透和成本的降低，预计仅搭载L1级别功能的乘用车将逐渐减少，未来L2级别功能将逐渐取而代之，预计2025年我国乘用车高级辅助驾驶的渗透率或达到64.7%。同时随着智能驾驶相关上路法规的不断完善，L3级别有条件自动驾驶乘用车有望在2023年开始逐步落地。
2020-2025年中国乘用车辅助架势系统渗透率分析
数据整理：中金企信国际咨询
中金企信国际咨询公布的《2023-2029年全球及中国智能驾驶市场深度调研及投资可行性预测咨询报告》
1、智能泊车领域：智能泊车系统是智能驾驶的典型应用，提高了车辆的智能化水平和安全性，进一步降低了新手司机驾驶车辆的难度，为推动智能驾驶的普及打下了基础。政策方面也对智能泊车辅助的发展给予了明确支持，《新能源汽车产业发展规划（2021-2035年）》中提出引导汽车生产企业和出行服务企业共建“一站式”服务平台，推进自主代客泊车技术发展及应用。随着整车厂商对于辅助泊车的加速量产和升级迭代，预计到2025年，国内全自动泊车系统市场规模有望达到250亿元，未来三年平均复合增长率将近45%。
2020-2025年中国全自动泊车系统市场规模现状及预测
数据整理：中金企信国际咨询
早期辅助泊车系统以单一倒车雷达形式为主，主要提供倒车预警功能；后逐渐发展为AVM系统，结合车载大屏为驾驶员提供360°全景影像。而随着技术的升级迭代，APA、RPA、HPP和AVP逐渐量产装车，泊车系统的功能不断完善，逐步为驾驶员解决泊车痛点。目前APA泊车辅助功能在现阶段可满足大部分消费者需求，其装机量不断提升，同时正在从高端车型向中低端车型渗透，未来有望成为智能驾驶汽车的标配。HPP和AVP等L3+泊车方案在使用层面减少了车主停车、取车的时间，常作为高端车型的选装配置或中低端车型的高配版配置，未来市场存在较大增长空间。
2、APA装配率领域：2021年度（不含进出口）乘用车新车前装标配搭载APA（包括半自动泊车）上险量为243.26万辆，同比增长17.64%，前装标配搭载率为11.93%，整体呈平稳增长态势。在政策、市场、消费者三重作用的推动下，国内ADAS渗透率保持稳定增长，其中L2级ADAS系统的渗透率不断提升，已超过L1级，成为主要的辅助驾驶方案。作为L2级ADAS系统，APA技术逐渐成熟，一方面解放了驾驶员的手和脚，用户体验得到质的提升，大众接受度不断提高；另一方面，APA实现量产使得其价格进一步下降，因此APA装配率未来仍有较大的增长空间。从车型来看，APA功能在奔驰、宝马等中高端车型以及理想、小鹏等造车新势力中装配率较高，未来有逐步向低价格区间车型下沉的趋势；从车系来看，APA前装搭载车辆中，欧系车占比最高，其次分别是中系、美系、日系。
2021年以后，纯超声波方案的APA市场将逐步萎缩，超声波与视觉融合方案的APA成为自动泊车系统前装主流，并带动自动泊车市场渗透率提升，预计到2025年APA渗透率将达到46%，市场未来仍有巨大空间。
3、AVP领域：根据自动化程度的衍进，智能泊车系统大致可分为6个发展阶段，分别为基于超声波的半智能泊车（L1级别）、基于超声波的全智能泊车（APA，L2级别）、超声波融合环视摄像头的全智能泊车（APA，L2级别）、遥控泊车（RPA，L2级别）、记忆泊车（HPP，L3级别）和自主代客泊车（AVP，L4级别）。随着智能泊车技术的不断迭代，智能泊车功能的实用性也越来越强。由于停车场具有半封闭特性，且泊车速度较低，场景对于远距离传感器的依赖较低，因此AVP系统或将成为乘用车中最快量产落地的L4级别智能驾驶功能。
自主代客泊车需要实现更精准的感知，拥有更强大的算力、更先进的智能驾驶算法，当前AVP相关技术有待突破，大部分车型仍处于示范、测试阶段，主要为豪华车型装配自动代客泊车AVP功能。随着APA功能逐渐普及，AVP功能落地则成为诸多车企量产计划中的重点，部分整车厂商已向公众展示了搭载AVP功能的车型，包括一汽红旗E-HS9、威马W6等。AVP系统市场中，欧美国家该功能研发早、技术先进，其占据全球AVP系统市场主要份额。亚太地区AVP系统起步较晚，但发展迅速，随着中国、印度等新兴经济体的崛起，为亚太地区AVP系统市场发展带来巨大增长动力。
2023-2029年全球及中国智能驾驶市场深度调研及投资可行性预测咨询报告
中金企信国际咨询（全称：中金企信（北京）国际信息咨询有限公司）为国家统计局涉外调查许可单位&AAA企业信用认证机构，致力于“为企业战略决策行业认证&证明、产品认证&证明、资信&信用调查评估提供专业解决方案”的专业咨询顾问机构。
截止2023年中金企信国际咨询已累计完成各类咨询项目15万余例（其中完成：专项调查项目数量25000+例。项目可行性&商业计划书42000+例。行业研究报告83000+例。），各类认证及证明&资信&信用调查评估项目约13500+例（其中：资信&信用调查评估项目3900+例，市场占有率&市场份额认证&证明项目3200+例，专精特新&小巨人认证&单项冠军&证明项目2900+例，行业地位&品牌认证&服务项目2000+例，销售排名&领先认证&证明项目1500+例），为2.3万+不同领域企业提供专业、权威的三方认证服务。
致力于为各领域企业&机构等提供合作风险规避、投融资信用依据、合作伙伴审核&审查等根据不同需求、不同使用目的出具专业、权威、严谨的资信&信用报告。2020-2022年中金企信国际咨询已累计完成各类资信&信用调查评估报告3900+例，涉及各类企业&机构3000+家含世界500强企业、中国百强企业、银行&券商、高校&科研院所、各级政府机构、各类投资公司、各领域企业。
报告链接：https://www.gtdcbgw.com/index/show/bid/28/id/667791.html
第一章 智能驾驶行业相关概述
1.1 智能驾驶行业发展情况
1.2 中国智能驾驶行业调研
1.3 关联产业发展分析
第二章 智能驾驶行业市场特点概述
2.1 行业市场概况
2.1.1 行业市场特点
2.1.2 行业市场化程度
2.1.3 行业利润水平及变动趋势
2.2 进入本行业的主要障碍
2.3 行业的周期性、区域性
2.3.1 行业周期分析
2.3.2 行业的区域性
第三章 2017-2022年中国智能驾驶行业发展环境分析
3.1 智能驾驶行业政治法律环境
3.1.1 行业监管体制分析
3.1.2 行业主要法律法规
3.1.3 相关产业政策分析
3.2 智能驾驶行业经济环境分析
3.3 智能驾驶行业社会环境分析
第四章 全球智能驾驶所属行业发展概述
4.1 2017-2022年全球智能驾驶行业发展情况概述
4.1.1 全球智能驾驶行业发展现状
4.1.2 全球智能驾驶行业市场规模分析
4.1.3 全球智能驾驶行业市场需求分析
4.1.4 全球智能驾驶市场销售收入分析
4.2 美国智能驾驶发展分析
4.2.1 美国智能驾驶市场规模分析
4.2.2 美国智能驾驶市场需求分析
4.2.3 美国智能驾驶市场销售收入
4.3 日本智能驾驶发展分析
4.3.1 日本智能驾驶市场规模分析
4.3.2 日本智能驾驶市场需求分析
4.3.3 日本智能驾驶市场销售收入
4.4 德国智能驾驶发展分析
4.4.1 德国智能驾驶市场规模分析
4.4.2 德国智能驾驶市场需求分析
4.4.3 德国智能驾驶市场销售收入
4.5 韩国智能驾驶发展分析
4.5.1 韩国智能驾驶市场规模分析
4.5.2 韩国智能驾驶市场需求分析
4.5.3 韩国智能驾驶市场销售收入
第五章 中国智能驾驶所属行业发展概述
5.1 中国智能驾驶行业发展状况分析
5.1.1 中国智能驾驶行业发展阶段
5.1.2 中国智能驾驶行业发展总体概况
5.1.3 中国智能驾驶行业发展特点分析
5.2 2017-2022年智能驾驶行业发展现状
5.2.1 2017-2022年中国智能驾驶行业市场规模
5.2.2 2017-2022年中国智能驾驶行业发展分析
5.2.3 2017-2022年中国智能驾驶企业发展分析
5.3 2023-2029年中国智能驾驶行业面临的困境及对策
5.3.1 中国智能驾驶行业面临的困境及对策
5.3.2 中国智能驾驶企业发展困境及策略分析
第六章 中金企信国际咨询-中国智能驾驶所属行业市场运行分析
6.1 2017-2022年中国智能驾驶行业总体规模分析
6.1.1 企业数量结构分析
6.1.2 人员规模状况分析
6.1.3 行业资产规模分析
6.1.4 行业市场规模分析
6.2 2017-2022年中国智能驾驶行业产销情况分析
6.2.1 中国智能驾驶行业总产值
6.2.2 中国智能驾驶行业销售产值
6.3 2017-2022年中国智能驾驶行业市场供需分析
6.3.1 中国智能驾驶行业供给分析
6.3.2 中国智能驾驶行业需求分析
6.3.3 中国智能驾驶行业供需平衡
6.4 2017-2022年中国智能驾驶行业财务指标总体分析
6.4.1 所属行业盈利能力分析
6.4.2 行业偿债能力分析
6.4.3 行业营运能力分析
6.4.4 行业发展能力分析
第七章 中金企信国际咨询-中国智能驾驶行业区域细分市场调研
7.1 行业总体区域结构特征及变化
7.1.1 行业区域结构总体特征
7.1.2 行业区域集中度分析
7.1.3 行业区域分布特点分析
7.1.4 行业规模指标区域分布分析
7.1.5 行业效益指标区域分布分析
7.1.6 行业企业数的区域分布分析
7.2 智能驾驶区域市场分析
7.2.1 东北地区智能驾驶市场分析
7.2.2 华北地区智能驾驶市场分析
7.2.3 华东地区智能驾驶市场分析
7.2.4 华南地区智能驾驶市场分析
7.2.5 华中地区智能驾驶市场分析
7.2.6 西南地区智能驾驶市场分析
7.2.7 西北地区智能驾驶市场分析
7.3 2017-2022年智能驾驶市场容量研究分析
第八章 中金企信国际咨询-中国智能驾驶行业上、下游产业链分析
8.1 智能驾驶行业产业链概述
8.2 智能驾驶行业主要上游产业发展分析
8.3 智能驾驶行业主要下游产业发展分析
第九章 中金企信国际咨询-中国智能驾驶行业市场竞争格局分析
9.1 中国智能驾驶行业历史竞争格局概况
9.1.1 智能驾驶行业集中度分析
9.1.2 智能驾驶行业竞争程度分析
9.2 中国智能驾驶行业竞争分析
9.2.1 智能驾驶行业竞争概况
9.2.2 中国智能驾驶产业集群分析
9.2.3 中外智能驾驶企业竞争力比较
9.2.4 智能驾驶行业品牌竞争分析
9.3 中国智能驾驶行业市场竞争格局分析
9.3.1 2017-2022年国内外智能驾驶竞争分析
9.3.2 2017-2022年我国智能驾驶市场竞争分析
9.3.3 2017-2022年品牌竞争情况分析
第十章 中国智能驾驶行业领先企业竞争力分析
10.1 企业一
10.2 企业二
10.3 企业三
10.4 企业四
10.5 企业五
第十一章 2023-2029年中国智能驾驶行业发展趋势与前景分析
11.1 2023-2029年中国智能驾驶市场趋势预测
11.1.1 2023-2029年智能驾驶市场发展潜力
11.1.2 2023-2029年智能驾驶市场趋势预测展望
11.2 2023-2029年中国智能驾驶市场发展趋势预测
11.2.1 2023-2029年智能驾驶行业发展趋势
11.2.2 2023-2029年智能驾驶市场规模预测
11.2.3 2023-2029年细分市场发展趋势预测
11.3 2023-2029年中国智能驾驶行业供需预测
11.3.1 2023-2029年中国智能驾驶行业供给预测
11.3.2 2023-2029年中国智能驾驶行业需求预测
11.3.3 2023-2029年中国智能驾驶供需平衡预测
第十二章 2023-2029年中金企信国际咨询-中国智能驾驶行业前景调研
12.1 智能驾驶行业投资现状分析
12.1.1 智能驾驶行业投资规模分析
12.1.2 智能驾驶行业投资资金来源构成
12.1.3 智能驾驶行业投资主体构成分析
12.2 智能驾驶行业投资特性分析
12.2.1 智能驾驶行业进入壁垒分析
12.2.2 智能驾驶行业盈利模式分析
12.2.3 智能驾驶行业盈利因素分析
12.3 智能驾驶行业投资机会分析
12.3.1 产业链投资机会
12.3.2 细分市场投资机会
12.3.3 重点区域投资机会
12.4 智能驾驶行业投资前景分析
12.4.1 行业政策风险
12.4.2 宏观经济风险
12.4.3 市场竞争风险
12.4.4 关联产业风险
12.4.5 产品结构风险
12.4.6 技术研发风险
12.4.7 其他投资前景
第十三章 2023-2029年中国智能驾驶企业投资规划建议分析
13.1 智能驾驶企业投资前景规划背景意义
13.1.1 企业转型升级的需要
13.1.2 企业做大做强的需要
13.1.3 企业可持续发展需要
13.2 智能驾驶企业战略规划制定依据
13.2.1 国家政策支持
13.2.2 行业发展规律
13.2.3 企业资源与能力
13.3 智能驾驶企业战略规划策略分析
13.3.1 战略综合规划
13.3.2 技术开发战略
13.3.3 区域战略规划
13.3.4 产业战略规划
13.3.5 营销品牌战略
13.3.6 竞争战略规划
第十四章 中金企信国际咨询研究结论及建议
