咕泡人工智能深度学习系统班第七期

反向传播算法：反向传播是一种计算函数偏导数（或梯度）的简单方法，在使用基于梯度的方法求解最优化问题时，需要在每次迭代中计算函数梯度。

随机梯度下降算法：梯度下降的一个直观理解就是想象一条源自山顶的河流，这条河流会沿着山势的方向流向山麓的最低点，而这也正是梯度下降法的目标。

过拟合与欠拟合算法：过拟合与欠拟合是在训练模型时经常遇到的问题，过拟合是指模型复杂度过高于实际数据，欠拟合是指模型复杂度过低，不能很好地捕捉到数据中的特征。

Dropout算法：是一种正则化方法，可以有效地防止过拟合。

卷积神经网络算法：是一种用于处理图像、语音、自然语言等数据