前面我们处理的数据实际上都是已经被处理好的规整数据，但是在大数据整个生产过程中，需要先对数据进行数据清洗，将杂乱无章的数据整理为符合后面处理要求的规整数据。

去重方法 dropDuplicates

功能：对DF的数据进行去重，如果重复数据有多条，取第一条

删除有缺失值的行方法  dropna

功能：如果数据中包含null，通过dropna来进行判断，符合条件就删除这一行数据

填充缺失值数据 fillna

功能：根据参数的规则，来进行null的替换