本周为将门-TechBeat技术社区第247期线上Talk！也是ECCV 2020系列Talk第④弹！

北京时间10月14日(周三)晚8点，香港科技大学计算机系在读博士生—马宁宁的Talk将准时在将门TechBeat技术社区开播！

他与大家分享的主题是: “视觉激活函数新进展”，将详细介绍两项工作：FReLU和ACON。

Talk·信息

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主题：视觉激活函数新进展

嘉宾：香港科技大学在读博士生 马宁宁

时间：北京时间 10月14日 (周三) 20:00

地点：将门TechBeat技术社区

http://www.techbeat.net/

Talk·提纲

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卷积神经网络在计算机视觉任务中不断取得新的突破，在CNN中，卷积层通常被用来提取空间信息，激活层往往用来补充非线性信息。为了解决更具挑战性的视觉任务，近年来一些更加复杂的卷积和新型的激活函数取得了成功。

本次分享中，马宁宁会主要介绍其团队被ECCV 2020接收的工作：视觉激活函数的新进展。

本次分享的主要内容如下：

1. FReLU，一种在视觉任务上具有更强的性能和泛化性能的视觉激活函数；

2. ACON，一种自适应学习激活与否并显著提升模型效果的新型激活函数。

Talk·参考资料

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本次分享中将会提及的paper及开源代码如下，建议提前预习哦：

https://arxiv.org/pdf/2007.11824.pdf 

https://arxiv.org/pdf/2009.04759.pdf 

https://github.com/megvii-model/funnelact

Talk·提问交流

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方式 ①

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Talk·观看方式

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嘉宾介绍

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马宁宁，香港科技大学与旷视联合培养博士，师从权龙教授和孙剑老师。主要研究方向为计算机视觉和高性能卷积神经网络，代表性工作包括ShuffleNetV2，WeightNet，FReLU 等。

系列Talk

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