Kaggle是当下最真实有效的数据科学竞赛平台，也是目前最大的数据科学家、机器学习开发者社区。

最近咕小泡在后台收到了很多问题：Kaggle究竟要怎么注册？怎么参加Kaggle比赛等等！不用怕！一文搞定Kaggle注册流程全搞定！

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Kaggle赛事简介

Kaggle创办于2010年，目前已经被Google收购，是全球顶级的权威性数据科学竞赛平台，在数据科学领域中享有盛名，为全世界的数据科学和机器学习的爱好者、研究者和创业者提供了公平、公正的竞赛平台。

在平台上，企业或者研究者可以将数据、问题描述、期望的指标发布到Kaggle上，以竞赛的形式向广大的数据科学家征集解决方案。

Kaggle上的参赛者将数据下载下来，分析数据，然后运用机器学习、数据挖掘等知识，建立算法模型，解决问题得出结果，最后将结果提交，如果提交的结果符合指标要求并且在参赛者中排名第一，将获得比赛丰厚的奖金。

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Kaggle赛事分类

Kaggle上的竞赛有各种分类，例如奖金极高竞争激烈的“Featured”，相对平民化的 “Research”等等。但他们整体的项目模式是一样的，就是通过出题方给予的训练集建立模型，再利用测试集算出结果用来评比。

同时，每个进行中的竞赛项目都会显示剩余时间、参与的队伍数量以及奖金金额，并且还会实时更新选手排位。

  ღ 推荐比赛Featured：是瞄准商业问题带有奖金的公开竞赛，如果有幸赢得比赛，不但可以获得奖金，模型也可能会被竞赛赞助商应用到商业实践中！

  ღ 人才征募Recruitment：该竞赛是赞助企业寻求数据科学家、算法设计人才的渠道。只允许个人参赛，不接受团队报名。

  ღ 研究型Research竞赛：通常是机器学习前沿技术或者公益性质的题目。竞赛奖励可能是现金，也有一部分以会议邀请、发表论文的形式奖励。

  ღ 游乐场Playground里的题目以有趣为主，比如猫狗照片分类的问题。现在这个分类下的题目不算多，但是热度很高。

  ღ 入门比赛Getting Started：萌新们一个试水的机会，没有奖金，但有非常多的前辈经验可供学习。

  ღ 课业比赛In Class：是学校教授机器学习的老师留作业的地方，这里的竞赛有些会向public开放参赛，也有些仅仅是学校内部教学使用。

除此以外，还有大师邀请赛Master、前沿探索型Kaggle Prospect等非公开的竞赛。

在截止日期之前，所有队伍都可以自由加入竞赛，或者对已经提交的方案进行完善，因此排名也会不断变动，不到最后一刻谁都不知道花落谁家。

Kaggle竞赛另一个有趣的地方在于，每个人都有自己的Profile，上面会显示所有自己参与过的项目、活跃度、实时排位、历史最佳排位等，不仅看上去非常有成就感，更能在求职和申请的时候起Certificate的作用。

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Kaggle注册流程

打开网址：https://www.kaggle.com/account/login

Kaggle支持两种注册，使用谷歌账号注册 或 邮箱注册。因为现在Kaggle被谷歌收购，推荐第一种方法，即使用谷歌账号/邮箱注册。

填写个人信息，这里需要验证码，需要网络代理（你要能上谷歌），已经需要一个手机号码用于接收短信验证码。

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比赛流程

步骤1：先登录Kaggle账号，然后找到你要参加的比赛，并点击进去。

步骤2：点击比赛页面的【Join Competition】，并点击【Accept】即可参赛。

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比赛含金量

Kaggle在全球拥有超过80万数据科学家的关注，有众多知名公司or研究机构，发布自己接近真实的业务/研究数据和高额奖金，悬赏寻求最好最新的解决办法，甚至给出顶尖的工作机会。

Kaggle提供了一个介于“完美”与真实之间的过渡，问题的定义基本良好，却夹着或多或少的难点，一般没有完全成熟的解决方案。

在参赛过程中与论坛上的其他参赛者互动，能不断地获得启发，受益良多。

即使对于一些学有所成的高手乃至大牛，参加Kaggle也常常会获得很多启发，与来着世界各地的队伍进行厮杀的刺激更让人欲罢不能。

更重要的是，Kaggle是业界普遍承认的竞赛平台，能从Kaggle上的一些高质量竞赛获取好名次，是对自己实力极好的证明，还能给自己的履历添上光辉的一笔。