指南者背景提升科研：KCL夏教授《光声断层成像的仿真研究》
科研主题：KCL夏教授——
光声断层成像的仿真研究
光声断层成像(PAT)是一种非侵入性混合成像模式，用于获取有关半透明介质内光吸收结构分布的信息。它基于光声效应，通过脉冲激光激发超声波，结合了光学成像的高对比度和超声的良好分辨率并且具有无创特性，在生物医学领域具有巨大的应用潜力。图像重建算法是光声断层成像的关键技术。本次科研将针对光声成像重建的病态问题，从稀疏视图重建、稀疏点重建和抗噪性等方面进行仿真实验，以获得理想的重建图像，并对重建效果进行评价。本次科研将结合当前技术前沿以及学生的相关经历和需求，展开1v1科研指导服务。此外，学生也可以定制其他专业的科研课题。
特邀
导师
指南者留学特邀导师：夏教授
KCL高级讲师&副教授UCL荣誉副教授人工智能、医学图像、医疗器械领域专家擅长医学彩色影像的信号采集、处理、分析与识别，生物医疗相关领域的人工智能算法与仿真
我们的优势
我们的名校科研
其他机构科研
可定制课题
教授1v1指导
完全固定课题
10-20人班课
独立一作论文
共同一作论文
Research论文
Review论文
100%有推荐信
不全都有推荐信
指导老师的EDU邮箱推荐信
指导老师私人邮箱推荐
科研与论文指导是同一个老师
科研与论文指导是不同的老师
可以直接联系到教授
除了zoom外无法联系到教授
科研指导使用汉语
教授讲英文，内容太专业听不懂
你将收获
EI会议论文发表
名校推荐信
全方位助力留学申请
适合人群
留学申请：计划申请计算机/数据科学/电气工程/自动化等相关专业的同学
提升背景：希望增加深度学术研究经历，提升独立研究能力的同学
锻炼技能：想要掌握人工智能领域知识，包括Python、机器学习、论文撰写等技能的同学
具体安排
Week 1Find the Topic
1V1 office hour
Find the topic
Week 2Machine LearningAlgorithms I
Supervised Learning and Unsupervised Learning
Categorical Variable and Continuous Variable
Linear Models
Week 3Machine Learning Algorithms II
Multicollinearity
Entropy
Decision Tree
Week 4Machine Learning Algorithms III
Advanced Tree Based Models
Neural Network
Unstructured Data
Week 5Data Analysis
1V1 office hour
Try to analyze the data
Week 6-8Implementation of Machine Learning Algorithms
1V1 office hour
Apply machine learning algorithms to make predictions.
Week9-12PaperWriting
Discussion & Paper Writing
Submit Paper
想要咨询本项目，或者了解指南者留学更多的背景提升项目，欢迎私信~
