广东迅视资管 AI芯片的“万能钥匙”

新推出的AI芯片因架构的独特性和软件的易用性增加了客户尝试和迁移的成本，因此，软件成为了能否快速、低成本迁移的关键。现在普遍的做法是在TensorFlow写一些后端集成新硬件，这给社区和AI芯片公司都带来了负担，增加了迁移的难度和成本。

目前，有不少项目都希望从AI编译的角度避免重复性的工作，比如微软亚洲研究院的NNFusion以及阿里云的HALO开源项目，降低从GPU向其它AI加速器迁移的成本。

有一个值得关注的开源框架TVM，开发者通过这个框架就可以将已有的模型部署到不同的硬件上，这是打开AI芯片的万能钥匙吗？