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机器视觉原理,苏州施努卡VisionMAX机器视觉系统

2021-01-06 14:12 作者:施努卡机器视觉  | 我要投稿

机器视觉原理


机器视觉,即采用机器代替人眼来做测量和判断。机器视觉系统是指通过机器视觉产品把图像抓取到,然后将该图像传送至处理单元,通过数字化处理,根据像素分布和亮度、颜色等信息,来进行尺寸、形状、颜色等的判别,进而根据图像判别的结果来控制现场的设备动作。

机器视觉系统应用

钢板表面缺陷检测系统性能指标

1.钢板瑕疵检测系统能在0.2秒内给出是否存在瑕疵,若钢板表面存在瑕疵,标识出瑕疵位置且报警提示。

2.对有瑕疵的图像进行报讯,有待钢板质量评估以及其他后续处理。

3.钢板瑕疵检测提供检测瑕疵大小的误差精度可调。

对于钢带移动速度不大于120m/min,精度最高可达:

a.面积瑕疵:0.1平方毫米; b.线瑕疵:0.3mm(宽度)*1mm(长度)

4.通过友好人机界面在图像中标识处瑕疵的位置,并给与报警提示。

5.系统可以记录和存储瑕疵的图片,以及图片在备检测钢带卷绕中的位置,以供对整个钢带的质量进行定量的分析和评估。

国内3D视觉技术发展现状

3D视觉技术在众多领域具有极高的战略意义,国内一些雄厚技术实力的企业群雄并起,在该领域展开深入研究,目前中国3D人脸识别落地应用居全球领先水平。 值得一提的是,国内3D视觉技术独角兽奥比中光,是唯一可实现量产结构光3D传感摄像头的中国企业,3D传感专利数与苹果、微软等并列世界前三,其3D视觉模组、算法以及配套解决方案可广泛适配于多品牌、多形态的智能终端,更是为3D视觉领域发展开拓广泛的应用场景。比如OPPO Find X、支付宝刷脸支付便是采用奥比中光3D视觉模组的方案。

VisionMAX机器视觉系统

施努卡机器视觉软件平台为客户提供一整套的视觉解决方案系统,涵盖汽车行业、3C行业、5G等行业。新一代的平台软件在易用性和功能性上都做了很大的提升,及大地提高了机器视觉应用开发和部署的效率。软件具有很好的适用性,无需任何编程,全可视化操作,能够快速搭建起一个具有高性能、高稳定性的解决方案

图形化界面,无需编程,通过参数配置,快速实现视觉项目


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