Background：我遇到了这样的一个问题：每个地点（观测）都有两个属性（变量），我想找出每个地点中变量的值最大的那个变量是谁，以及它的变量名。

大概意思就是这样。然后思索了好久都没想出来怎么处理，因为对每一行取最值很容易，但是这里还包含了经纬度，所以不能用对每行取最值的方法。最后在Rstudio社区和Stack Overflow上提问，马上就得到了回答，人间自有真情在啊！

Rstudio community 

Answer 1

这位大佬上来就给了4种解决方法（献上膝盖），2种base，2种dplyr。4种方法都用到了apply循环，比我当初想用的for循环简便了特别多。

Answer 2

还有一个大佬也给出了一种方法，主要是pmax函数，但是和后面的Stack Overflow的大佬给的法1稍稍有些不同。

Stack Overflow

Method 1

Simply use pmax and max.col function to identify the maximum values and columns.

这位大佬给的法1也是pmax，发现和上面的不同了么？

Method 2

Or first re-shape your data to a "long" format for easier manipulation. Then use mutate to extract max values and names. Finally change it back to a "wide" format and relocate columns according to your target.

这个方法就是我最开始想尝试的，但是当时卡在了确定type上。就是先把df变成长数据，处理完后再返回宽数据。这个是目前我最能看懂的。

总结：

1. R语言循环的高级操作还是apply家族函数，果然大家都鄙视R语言只用for循环。下一步抽个时间学一下apply函数。

2. tidyverse系列很厉害，但是学习成本太高，想要用的熟就必须牢记众多数据清洗函数，然而实际情况是，只有自己遇到某些问题的时候才会想到去查某些函数怎么用。而且如果这个project结束一段时间后，用到的函数就忘记了。