从“卷积”、到“图像卷积操作”、再到“卷积神经网络”，“卷积”意义的3次改变

卷积

主流：卷积神经网络

基本概念

卷积 神经网络

计算在下午两点时，这个人胃里还有多少东西

如果不考虑消化即把所有东西加起来也就是求这个图像的积分

但实际过程中存在着消化

原先的量乘以比率等于剩余量

最后将该式解出，求得还剩多少食物

只要是卷积这里面的两个函数相加以后，一个就会被消掉，只剩下另外一个

识别图片中的内容，先进行卷积操作

得到同样大小的图片

猜测

在某x时刻发生了事情会对t时刻产生影响，

卷积核，周围的像素点如何对当前的像素点产生影响

旋转以后，每一个都是直接的对应

过去对现在的影响，周围像素点对当前像素点的影响，g函数规定了如何影响的关键

卷积神经网络处理图像的第一步

把图像的局部特征挑出来，

该像素点对周围像素点的试探

利用三个卷积核把三个特征找出来，

2图像处理

3过滤器